气相色谱-电子捕获检测器法分析不同产地、不同香型白酒中活性羰基化合物

司波1,袁雯雯2,贾梦玮2,顾会会2,卢永翎2,吕丽爽2*

1(江苏省宿迁市产品质量监督检验所,江苏 宿迁,223800) 2(南京师范大学 食品与制药工程学院,江苏 南京,210023)

摘 要 白酒中存在多种醛类物质,其活性羰基化合物(reactive carbonyl species,RCS)具有高反应活性,体内积聚可导致机体发生糖尿病并发症、阿尔茨海默症、衰老等多种疾病。为分析不同产地、不同香型白酒中RCS,建立一种可同时检测白酒中7种RCS及5种风味醛类的气相色谱分析方法。结果表明,色谱条件为:以5 mg/mL邻五氟苄基羟胺为衍生化试剂,添加量为1 mL,衍生化温度为60 ℃,衍生化时间为1 h,正己烷为萃取溶剂。采用电子捕获检测器,进样口温度:230 ℃;程序升温:50~250 ℃;检测器温度:300 ℃。12种目标物的检出限0.3~2.0 ng/mL,定量限0.9~6.0 ng/mL,回收率86.98%~109.55%。该方法的精密度、稳定性良好,具有灵敏度高,操作较简便的优点。同时,采用该方法对国内市场9个产地、12种香型白酒中的RCS含量进行检测,聚类分析表明白酒的产地和香型对RCS形成存在显著性影响。该研究为检测白酒中存在的活性羰基化合物含量提供了方法。

关键词 白酒;醛类;活性羰基化合物;气相色谱-电子捕获检测器

白酒是我国传统蒸馏酒,随着我国经济的高速发展,白酒产量和销量逐年增长。白酒发酵过程中产生的醛类化合物通常视为白酒中的呈香、呈味物质[1],近年来,其中甲醛(formaldehyde, FOR)、乙醛(acetaldehyde, ACE)[2]、乙二醛(glyoxal, GO)、丙酮醛(methylglyoxal, MGO)、丙烯醛(acrolein, ACR)、巴豆醛(crotonaldehyde, CRO)、糠醛(furfural, FUR)[3]、5-羟 甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,5-HMF)、丙醛(propionaldehyde、PRO)、戊醛(valeraldehyde、VAL)、己醛(hexanal、HEX)、苯甲醛(benzaldehyde、BEN)和苯乙醛(phenylacetaldehyde、PHE)等小分子活泼羰基化合物对人体的危害引起医药、食品行业的高度重视[4]。活泼羰基化合物(reactive carbonyl species,RCS)能通过迈克尔加成反应(Michael addition reaction)或席夫碱反应(Schiff base reaction)与蛋白质、核酸、磷脂的亲核位点发生共价结合,导致细胞毒性和致突变性[5-6]。研究证明,RCS体内蓄积可导致癌症、神经退行性疾病、糖尿病并发症、阿尔茨海默症、衰老、动脉粥样硬化等多种疾病[7]。目前白酒中有害物质的研究主要集中在氨基甲酸乙酯[8]、生物胺[9]、氰化物[10]等,而对醛类的研究报道主要集中在FOR[11-12]和ACE[13-14],多种RCS检测研究刚刚起步,如FUR[15]。因此,建立分析白酒中多种RCS检测方法,监控白酒加工过程及成品酒中含量,提高白酒的安全性,具有重要的现实意义。

目前,国外报道的酒类中RCS的检测方法有:采用高效液相色谱-荧光检测器检测葡萄酒[16-17]、酒精饮料[18]中的MGO和GO;气质联用技术检测葡萄酒[19]、啤酒[20]中的MGO、GO和ACR;采用气相色谱-氮磷检测器测定酒精饮料[21]中的MGO和GO,苹果酒中的ACR[22];超高效液相质谱联用技术测定葡萄酒中5-HMF[23];高效液相色谱-光电二极管阵列检测器分析葡萄汁、葡萄酒中5-HMF、FUR和2-糠酸[24]以及朗姆酒中的5-HMF和CRO[25]等其他醛和酯类。白酒生产工艺异于啤酒、葡萄酒,其成品中各类化合物组成、含量也大不相同,方法难以直接套用。迄今除质谱外,尚未有报道同时测定多种RCS的分析方法。采用质谱检测器,成本昂贵,操作难度相对较高,不易在企业和相关行业中推广普及[26-27]。相比而言,高效液相色谱-紫外分析方法简便、易于普及,不过衍生化试剂难以满足多种RCS的同步衍生化,实现同时分析多种RCS。因此,本文拟采用气相色谱法建立同时检测白酒中多种RCS的分析方法。

由于酒体中含有非常多的小分子挥发性物质,如:醇、醛以及各种酯类风味物质等,造成干扰,采用常规气相色谱分析方法难以一次性检出多种RCS。故本文采用衍生化方法,采用气相色谱-电子捕获检测器(gas chromatography-electron capture detector,GC-ECD),旨在建立针对RCS分析的专属方法。方法运行过程中酒体中部分风味醛类也同时检出,故顺势一并进行了定量分析。而后采用该方法对国内市场白酒12种香型,9个产地100多种白酒样品进行了检测,统计学聚类分析了白酒中的7种RCS含量,本研究为检测白酒中存在的RCS含量提供了方法。

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

ACR(98%),萨恩化学技术(上海)有限公司;MGO、GO(40%)美国Sigma-Aldrich公司;CRO(99%),Adamas-beta试剂;FUR(99%)、ACE(40%),上海展云化工有限公司;FOR(100 mg/L),生态环境部标准样品研究所;PRO(98%)、VAL(95%)、HEX(98%)、BEN(98%)、O-(2,3,4,5,6-五氟苄基)羟胺盐酸盐[O-(2,3,4,5,6-pentafluorobenzyl) hydroxylamine, PFBHA](98%),日本TCI公司;PHE(95%),阿法埃莎(中国)化学有限公司;1,2-二溴丙烷(98%),上海安谱实验科技股份有限公司;以上均为质量分数;正己烷(色谱纯),德国Merck公司;实验用水为超纯水;其余试剂均为国产分析纯。

实验用成品酒均通过市售或酒厂取样方式获得,12种香型酒样见表1。

表1 白酒样品

Table 1 Baijiu samples

香型酒厂个数酒精度(乙醇体积分数)/%浓香型LZLJ, JNC, WLY, AJGJ, DK3538~52清香型FJC, EGT, JJ, YLQJ,542~60酱香型MTJ, JSY, XJ, YLG543~53米香型SH, XS, PHT542~52凤香型XFJ, YH, QCW, TB542~52兼香型BYB, BSY, KZ, YQ, LD540.8~45芝麻香型JZ, MLC, QLJN, TL542~52特香型ST, JJ540~52老白干香型LBG, JY, HJ, YQL541~60豉香型SW, JJ529.5~35药香型DJ, DW554馥郁香型JGJ546~54

1.2 仪器与设备

Agilent 6890 N 气相色谱仪(配有电子捕获检测器)、HP-5MS色谱柱(30 m×0.32 mm,0.25 μm),美国Agilent公司;Thermo Biofuge Stratos超速冷冻离心机、Nanopure超纯水机,美国Thermo公司;Organomation N-EVAP 氮气吹干仪,美国Organomation公司;PWC 254型分析天平,英国ADAM公司。

1.3 实验方法

1.3.1 溶液的配制

1.3.1.1 标准储备液的配制

精确吸取适量ACR、MGO、GO、CRO、FUR、FOR、ACE、PRO、VAL、HEX、BEN和PHE标准品于100 mL棕色容量瓶中,加入乙腈溶解并定容后配制成质量浓度分别为0.03、0.03、0.03、0.12、0.6、0.03、3.0、0.12、0.12、0.3、0.12、0.12 mg/mL的标准品储备液,置于4 ℃条件下避光保存备用。

1.3.1.2 标准系列溶液的配制

精确吸取1.3.1.1中储备液适量于容量瓶中,用乙腈逐级稀释至标准系列溶液,其中ACR、MGO、GO和FOR质量浓度为0.005、0.01、0.02、0.05、0.1、0.25、 0.5、0.75 μg/mL,CRO、PRO、VAL、BEN和PHE质量浓度为0.02、0.04、0.08、0.2、0.4、1、2、3 μg/mL,HEX浓度为0.05、0.1、0.2、0.5、1、2.5、5、7.5 μg/mL,FUR质量浓度为0.1、0.2、0.4、1、2、5、10、15 μg/mL,ACE质量浓度为0.5、1、2、5、10、25、50、75 μg/mL。

1.3.1.3 衍生化试剂溶液的配制

精确称取MOREIRA等[18]适量于干燥的容量瓶中,加入超纯水溶解并定容后配制成质量浓度为5 mg/mL 的水溶液。

1.3.1.4 1,2-二溴丙烷溶液的配制

精确吸取1,2-二溴丙烷标准品适量于容量瓶中,加入正己烷溶解并定容后配制成质量浓度为1 mg/mL 1,2-二溴丙烷储备液,-10 ℃保存。临使用前精确吸取适量储备液于100 mL容量瓶中,加入正己烷溶解并定容后配制成质量浓度为0.5 μg/mL内标1,2-二溴丙烷溶液。

1.3.2 样品前处理

参考文献[28]的方法并进行优化,取适量白酒样品用超纯水将其酒精度(乙醇体积分数)稀释至10%,涡旋混匀,取出3 mL加入5 mg/mL PFBHA 1 mL[29],盖紧试管塞,摇匀,于60 ℃摇床中避光反应1 h,反应结束后冷水冷却,加入50 μL浓硫酸,然后加入4 mL正己烷,涡旋3 min,静置5 min,取出正己烷层(上层)入10 mL玻璃管(含有3 mL0.2 mol/L 硫酸)中,涡旋30 s,静置5 min,取出正己烷层(上层)氮气吹干,300 μL正己烷复溶,用0.22 μm有机滤膜过滤,GC-ECD检测。

1.3.3 色谱条件

色谱柱:HP-5MS色谱柱;升温程序:50 ℃保持1 min, 以4 ℃/min升至220 ℃,再以20 ℃/min升温至250 ℃,保持10 min;载气(N2)流速1 mL/min,压力34.2 kPa,进样量1 μL;不分流进样模式;进样口温度230 ℃,ECD检测器温度300 ℃。

1.4 数据统计及图表绘制方法

所有实验均平行3次,采用Excel 2010、SPSS 17.0分析实验数据,结果以表示;利用R语言绘制层次聚类-热图。

2 结果与分析

2.1 色谱峰确立

由图1可知,通过对醛类物质共衍生化条件及色谱条件的优化,各待测物质在气相色谱中分离度良好,空白无杂质峰干扰,达到分析要求。

1-1,2-二溴丙烷;2-FOR;3-PFBHA;4,4′-ACE;5,5′-ACR;6-PRO;7、7′-CRO;8、8′-VAL;9、9′-HEX;10、10′-FUR;11、11′-BEN;12、12′-PHE;13、13′-GO;14、14′-MGO

A-混合标准品溶液;B-白酒样品

图1 混合标准品溶液及白酒样品的色谱图

Fig.1 GC chromatograms of mix standard solution and liquor samples

2.2 方法学考察

2.2.1 标准曲线、线性范围、检出限及定量限测定

取标准溶液按照1.3.2方法处理,按1.3.3条件进行GC-ECD分析。以质量浓度为横坐标x,以醛类化合物和内标峰面积比值为纵坐标y,分别绘制标准曲线并计算回归方程。根据信噪比确定检出限(limit of detection, LODs)(信噪比=3)以及定量限(limit of quantitation, LOQs)(信噪比=10)。如表2所示12种 醛类化合物呈现良好的线性关系,相关系数在0.998以上,LODs和LOQs满足分析要求。

表2 醛类化合物的标准曲线、相关系数、线性范围、检出限和定量限

Table 2 Regression equation, correlation coefficient, linear range, LODs and LOQs of carbonyl compounds by GC-ECD

名称标准曲线相关系数线性范围/(μg·mL-1)检出限/(ng·mL-1)定量限/(ng·mL-1)ACRy=7.62x+0.044 50.998 00.005~0.7501.55.0 MGOy=42.01x+0.082 20.999 10.005~0.7500.51.5 GOy=30.68x+0.036 90.999 30.005~0.7500.51.5 CROy=19.20x+0.168 10.998 00.020~3.0001.03.0 FURy=17.06x-0.165 50.999 30.100~15.0000.51.5 FORy=59.32x+0.039 50.999 20.005~0.7500.30.9 ACEy=1.94x-0.139 00.999 80.500~75.0000.51.5 PROy=3.87x+0.057 70.999 00.020~3.0002.06.0 VALy=1.78x +0.034 50.998 90.020~3.0002.06.0 HEXy=4.14x+0.044 60.999 60.050~7.5001.03.0 BENy=31.44x-0.161 70.999 80.020~3.0000.51.5 PHEy=17.55x+0.552 10.999 70.020~3.0000.51.5

2.2.2 样品稳定性测定结果

将混合标准溶液按1.3.2中的方法处理后,分别4 ℃ 避光放置0、1、2、4、8、16、24 h后在1.3.3中的色谱条件下测定各醛类化合物和内标的峰面积,ACR、MGO、GO、CRO、FUR、FOR、ACE、PRO、VAL、HEX、BEN、PHE衍生物与内标峰面积比值的相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)分别为1.18%、2.69%、 1.98%、0.47%、3.70%、1.20%、1.56%、0.61%、 1.94%、1.93%、2.94%、0.62%,结果表明衍生化后样品溶液在24 h内稳定性良好。

2.2.3 加标回收率和精密度测定结果

向已知12种醛类化合物的白酒样品中分别加入高、中、低3个质量浓度水平的混合标准溶液,混合均匀后将样品酒精度稀释至10%,取3 mL按1.3.2方法处理,每个加标水平平行做6次实验,计算相应组分的加标回收率和RSD,结果见表3。12种醛类化合物平均加标回收率为86.98%~109.55%,RSD均<5%,表明该方法精密度良好,准确度高。

表3 加标回收率和精密度结果(n=6)

Table 3 Results of average recoveries and precision

名称本底值/(μg·mL-1)加标量/(μg·mL-1)测定值/(μg·mL-1)平均回收率/%RSD/%ACR0.560.300.84±0.0292.052.450.601.18±0.04103.313.150.901.53±0.05107.852.98MGO0.300.150.43±0.0189.123.120.300.58±0.0194.562.110.450.72±0.0193.721.78GO0.260.150.40±0.0192.812.070.300.55±0.0296.903.650.450.74±0.02106.113..97CRO1.540.802.33±0.0898.373.511.603.25±0.09107.032.882.404.15±0.16108.823.95FUR9.555.014.77±0.29104.311.9410.019.69±0.40101.432.0315.025.98±0.47109.551.79FOR0.610.300.88±0.0390.322.940.601.18±0.0495.193.320.901.55±0.04104.952.36ACE104.4450.0154.03±1.5799.171.02100.0209.47±1.78105.030.85150.0267.12±3.15108.451.18PRO2.351.203.57±0.13101.263.522.404.70±0.1297.852.553.606.16±0.15105.912.37VAL3.341.705.08±0.21102.224.153.406.96±0.19106.572.675.108.19±0.1795.032.06HEX3.331.704.81±0.1886.983.833.406.47±0.1992.442.905.108.28±0.2797.063.31BEN0.430.210.63±0.0294.742.450.420.88±0.01106.031.570.631.09±0.04104.113.27PHE0.710.351.03±0.0292.581.940.701.45±0.04105.332.651.051.85±0.04108.142.22

综上所述,我们采用常用色谱GC-ECD,通过衍生化,建立一种同时定量测定多种RCS (ACR/MGO/GO/CRO/FUR/FRO/ACE)以及风味醛类物质(PRO/VAL/HEX/BEN/PHE)共12种醛类的方法,由此,在没有质谱条件下,采用GC同样可以一次性检测白酒中的风险因子和风味物质等多种醛类。GC成本低,方法简单,稳定性高,能达到较高的精密度和准确度,易于在行业中推广使用。在此基础上,我们对不同香型不同产地的白酒进行了全面分析。

2.3 不同香型成品酒中醛类化合物的分析

不同香型的白酒配料、酒曲、生产工艺、发酵温度、产地等各不相同,根据主体香气成分可分为酱香型、浓香型、清香型、兼香型、米香型、凤香型、芝麻香型、豉香型、特香型、药香型、老白干香型、馥郁香型共12种香型[30]。每种香型选取5种酒样,共定量检测出FRO、ACE、GO、MGO、ACR、CRO、FUR、5-HMF、PRO、VAL、HEX、BEN、PHE 12种醛类物质,与之前的报道相似[31]。由表4可知,酱香型白酒中12种醛类物质总含量最高,芝麻香型次之,豉香型最少;丁醛、VAL、HEX的含量均处于国家标准允许的安全范围[32],其余醛类无国家标准规定。

表4 不同香型成品酒中醛类物质含量(n=3) 单位:μg/mL

Table 4 Contents of aldehydes in different aroma type of finished liquors

香型ACRMGOGOCROFURFORACEPROVALHEXBENPHE浓香0.35±0.160.10±0.090.11±0.071.49±0.188.00±1.320.63±0.31133.38±19.573.84±1.612.87±0.713.60±1.890.39±0.330.35±0.14清香0.21±0.100.08±0.050.04±0.030.62±0.041.53±0.230.41±0.17100.02±8.500.33±0.091.87±0.340.25±0.250.21±0.120.43±0.15酱香0.48±0.310.96±0.760.49±0.129.52±1.3154.81±14.461.09±0.36187.65±45.298.10±3.784.68±1.4517.44±1.702.01±0.396.94±2.01米香0.25±0.090.27±0.140.15±0.131.65±0.911.98±0.550.38±0.0476.87±18.242.71±1.343.87±1.111.66±0.490.18±0.130.22±0.14凤香0.19±0.040.31±0.150.17±0.090.95±0.822.57±1.171.51±0.13114.35±11.232.63±0.762.28±0.270.95±0.500.31±0.120.10±0.05兼香0.29±0.130.07±0.060.09±0.021.05±0.274.66±1.120.46±0.07144.07±18.831.98±0.622.00±0.200.71±0.430.13±0.110.85±0.39芝麻香0.53±0.120.27±0.120.23±0.074.36±0.9329.59±8.381.63±0.14186.04±24.824.45±1.442.70±0.535.62±0.962.34±0.432.04±0.70特香0.13±0.010.12±0.050.14±0.071.53±0.043.13±1.040.51±0.06106.73±11.292.01±0.262.43±0.781.24±0.540.49±0.210.21±0.09老白干香0.53±0.270.07±0.040.05±0.051.55±0.621.57±0.900.34±0.08103.93±8.930.89±0.511.92±0.381.50±0.120.55±0.190.47±0.26豉香0.35±0.120.03±0.010.28±0.100.12±0.091.32±0.490.29±0.0469.86±5.970.53±0.161.41±0.150.74±0.251.37±0.350.11±0.06药香0.61±0.290.07±0.050.02±0.012.66±0.104.80±1.580.66±0.0976.09±8.540.73±0.352.49±0.180.66±0.140.88±0.250.12±0.04馥郁香0.28±0.100.07±0.050.08±0.062.47±1.1926.80±3.520.41±0.06111.80±11.491.48±0.322.68±0.380.98±0.281.89±0.630.15±0.06平均值0.35±0.140.20±0.130.15±0.062.33±0.5411.73±2.890.69±0.12117.57±16.052.47±0.932.60±0.542.95±0.620.90±0.271.00±0.34

基于ACR、MGO、GO、CRO、FUR、FOR和ACE 7种RCS含量绘制热图,并对12个香型进行聚类分析。如图2所示,12个香型可归为两大类,第Ⅰ大类包括酱香型和芝麻香型,ACR、MGO、GO、CRO、FUR、FOR和ACE均相对较高,其中GO、CRO、FUR和ACE含量最高,国内已有文献报道芝麻香型酒中ACE含量最高,酱香型次之[13-14];可能是酱香型白酒和芝麻香型白酒均采用高温发酵的生产工艺,酱香型采用高温制曲、高温堆积、高温发酵、高温馏酒,其生产周期长,贮藏时间长;芝麻香型白酒采用高氮配料、高温堆积、高温发酵、高温馏酒[33-34],而较高的温度和高氮配料均有利于美拉德反应进行,已有大量文献报道RCS来源于美拉德反应或部分微生物发酵过程。因此,有必要对酒配料和发酵过程中RCS的形成进一步研究。其余香型可归为第Ⅱ大类。其中,药香型因其ACR含量较高而聚集,药香型白酒采用百草入曲,大、小曲发酵,双醅串蒸,偏碱性筑窑材料,究竟是哪种因素导致ACR含量增高尚需对各种因素综合分析研究。相比而言药香型的其他醛类含量明显较低。凤香型因其FOR含量较高而聚集。豉香型因其GO,ACR含量高而聚集,豉香型白酒在加工工艺会将酒泵入浸肉池,肥肉酝浸多天,而肥肉富含油脂。大量文献报道油脂氧化过程中会产生GO、ACR等[35],这可能是导致酒体中RCS含量增高的原因。老白干香型白酒3种聚类中,7种RCS含量均较低。清香型和特香型白酒中,RCS含量均较低,其中ACR含量最低。馥郁香型白酒除FUR略高,其他RCS含量均较低。浓香型白酒未能聚类,不同样品中7种RCS含量各不相同,反复抽取多种样品实验均未果。酒厂内容调研发现,浓香型白酒基酒存在异地采购勾兑而成现象。是否由于基酒不同造成的影响而不能聚类,有待进一步研究。

N-浓香型;Q-清香型;J-酱香型;M-米香型;F-香型;NJ-兼香型;Z-芝麻香型;T-特香型;L-老白干香型;C-豉香型;Y-药香型;NQ-馥郁香型

图2 不同香型成品酒中RCS含量热图聚类分析

Fig.2 Heatmap and cluster analysis of contents of RCS in different aroma type of finished liquors

2.4 不同产地成品酒中醛类化合物的分析

各类白酒差异性不仅归因于不同的加工工艺,其地域差异性导致气候、温湿度、水质、发酵微生物等因素也会影响白酒质量。白酒按产区可大致分为6大板块,分别为川黔板块、苏皖板块、鲁豫板块、两湖板块、东北板块和华北板块。本实验初步考察了9个产地的不同成品酒含量,其中RCS采用统计学方法,如表5所示。基于ACR、MGO、GO、CRO、FUR、FOR和ACE 7种RCS含量绘制热图,并对9个产地进行聚类分析。如图3所示,9个产地可归为2大类。贵州单独为Ⅰ类,7种RCS含量均较高,MGO、GO、CRO、FUR和ACE含量最高。四川、湖南、河北、广东,7种RCS含量总和略低,除少数GO含量较高,其余几种RCS含量均较低。江苏和陕西FOR含量较高,其余几种RCS含量略高。此外,贵州、湖南、河北、广东、陕西3个样品完全聚类,四川、山西、江苏其2个样品也能聚类,安徽3个样品各不相同,无法聚类。

表5 不同产地成品酒中醛类物质含量(n=3) 单位:μg/mL

Table 5 Contents of aldehydes in finished liquors from different regions

产地FORACEPROVALHEXGOMGOACRCROFURBENPHE四川0.48±0.08126.76±22.973.96±1.583.37±0.345.30±4.170.14±0.070.16±0.070.30±0.231.43±0.907.50±0.610.52±0.370.41±0.11贵州1.24±0.40200.19±47.197.00±2.094.27±1.0216.88±7.280.46±0.091.07±0.950.51±0.318.86±0.7664.83±9.291.85±0.435.94±1.96江苏1.54±0.07177.05±39.823.92±1.662.33±0.335.50±3.570.26±0.080.23±0.130.59±0.014.27±0.9129.35±3.802.17±0.261.42±0.35安徽0.65±0.43135.43±18.062.42±2.121.57±1.021.72±0.770.04±0.050.04±0.020.25±0.181.80±0.936.54±0.381.75±2.250.72±0.69陕西1.52±0.16106.64±6.302.62±0.862.09±0.111.19±0.800.21±0.100.40±0.030.19±0.041.42±0.752.93±0.730.43±0.360.11±0.06山西0.33±0.1095.45±11.672.44±3.111.34±0.447.24±4.130.03±0.010.04±0.030.55±0.380.17±0.101.59±0.191.08±1.150.89±0.77河北0.30±0.05100.56±9.660.51±0.241.72±0.140.79±0.530.04±0.010.05±0.030.32±0.060.20±0.030.99±0.630.15±0.030.44±0.35湖南0.40±0.08109.93±11.681.58±0.322.49±0.370.56±0.330.04±0.030.06±0.060.29±0.121.05±0.7924.05±1.301.45±0.330.07±0.03广东0.28±0.0366.50±4.350.49±0.161.40±0.120.77±0.130.27±0.040.03±0.010.34±0.060.08±0.051.13±0.151.31±0.240.14±0.05平均0.75±0.15124.28±19.072.77±1.342.29±0.434.44±2.410.17±0.050.23±0.230.37±0.152.14±0.4315.43±1.421.19±0.601.13±0.48

JS-江苏;GZ-贵州;SC-四川;SX-山西;AH-安徽;HN-湖南;HB-河北;GD-广东;SsX-陕西

图3 不同产地成品酒中RCS含量热图聚类分析

Fig.3 Heatmap and cluster analysis of contents of RCS in finished liquors from different regions

3 结论

本文建立了一种同时检测白酒中ACR、MGO、GO、CRO、FUR、FOR、ACE、PRO、VAL、HEX、BEN和PHE共12种醛类的GC-ECD分析方法。该方法LODs为0.3~2.0 ng/mL,LOQs为0.9~6.0 ng/mL,回收率86.98%~109.55%,方法的精密度高、稳定性好,灵敏度高,操作简便易行。采用统计学聚类分析法分析了12种香型、9个产地白酒中RCS含量。结果表明,不同香型白酒中7种RCS差异明显,其中酱香型和芝麻香型白酒中RCS含量较高。不同产地对RCS的影响也较为明显。贵州地区生产的白酒中RCS含量较高。而由于白酒配方迥异、加工工艺复杂,水质、气候、微生物等影响因素众多,导致酒体RCS含量高的原因尚需针对具体加工工艺进一步深入研究。

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Reactive carbonyl species in Chinese Baijiu from different origins and flavor types by gas chromatography-electron capture detector

SI Bo1, YUAN Wenwen2, JIA Mengwei2, GU Huihui2, LU Yongling2, LYU Lishuang2*

1(Jiangsu Suqian Product Quality Supervision and Inspection Institute, Suqian 223800, China)2(School of Food and Pharmaceutical Engineering, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China)

ABSTRACT There are many kinds of aldehydes in Chinese Baijiu, among them, the reactive carbonyl compounds (RCS) have high reactivity. The accumulation of RCS in the body can lead to diabetes, Alzheimer′s disease, aging and other diseases. In order to analyze harmful RCS in Chinese Baijiu of different origins and flavor types, a gas chromatography method was developed for simultaneous detection of 7 harmful RCS and 5 flavor aldehydes in Baijiu. The chromatographic conditions were as follows: O-(2,3,4,5,6-pentafluorobenzenzyl) hydroxylamine (PFBHA) was used as derivatization reagent, the amount of addition was 1 mL, the temperature of derivatization was 60 ℃, the time of derivatization was 1 h, and n-hexane was used as extraction solvent. Using electron capture detector, sample inlet temperature was 230 ℃; programmed temperature: 50-250 ℃; detector temperature: 300 ℃. The detection limit of 12 target compounds was 0.3-2.0 ng/mL, the quantitative limit was 0.9-6.0 ng/mL, and the recovery was 86.98%-109.55%. This method has the advantages of high precision, good stability, high sensitivity and simple operation. At the same time, this method was used to detect the RCS content of 12 aromatic spirits from 9 domestic markets. Cluster analysis showed that the origin and aroma of Baijiu had significant influence on RCS. This study provides a method for the determination of reactive carbonyl species in Baijiu.

Key words Baijiu; aldehydes; reactive carbonyl species; chromatography-electron capture detector

DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.026974

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第一作者:硕士,高级工程师(吕丽爽教授为通讯作者,E-mail:lishuanglv@126.com)

基金项目:宿迁市重点研发计划(现代农业)(L2019010);国家自然科学基金面上项目 (31571783)

收稿日期:2021-02-05,改回日期:2021-03-25