不同品牌醪糟感官评定及挥发性成分分析

龚燕川1,2,符东1*,蔡光容1,刘帮勤1,谯雯1,郭登辉1

1(四川文理学院 化学化工学院,四川 达州,635000)2(特色植物开发研究四川省高校重点实验室,四川 达州,635000)

摘 要 为了比较不同品牌醪糟的挥发性成分差异性,采用模糊数学感官评价、顶空固相微萃取-气质联用仪(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)和电子鼻对6个品牌的醪糟进行了分析比较。模糊数学法感官评定结果显示,SL、SLS、DH和DL等4个品牌醪糟较其他2个品牌更受消费者喜爱。基于聚类分析和主成分分析(principal component analysis,PCA)对挥发性成分进行了定性分析,实现了对不同品牌醪糟的相似性和差异性研究。6个品牌的醪糟经HS-SPME-GC-MS共鉴定出121种挥发性物质,以酯类、醇类、醛类、酸类和萜烯类为主,酯类和醇类构成了醪糟的主体香气。GC-MS数据聚类分析和PCA的结果表明,6个品牌可分为3类,不同类别之间的挥发性成分存在显著差异。电子鼻传感器响应值前2个主成分的累计贡献率为95.1%,样品之间有较好的区分度。将主要挥发性成分和电子鼻进行了相关性分析,结果表明不同挥发性成分的相对含量和传感器信号响应值存在相关性。该研究结合模糊数学感官评价、HS-SPME-GC-MS和电子鼻分析了6个品牌的醪糟挥发性成分,为不同品牌醪糟的风味评价提供了参考依据。

关键词 醪糟;感官评定;顶空固相微萃取-气质联用仪;电子鼻;挥发性成分

醪糟,又称酒酿、甜酒、米酒等,是我国的传统固态发酵食品,因其具有独特风味而深受人们的喜爱[1]。醪糟多以大米(糯米)为主要原料,经蒸煮、加曲、糖化和发酵制成的一种口味香甜醇美的风味食品[2]。醪糟中富含多种氨基酸、低聚糖和多肽类物质,有助于提高人体免疫力、促进新陈代谢。少量的酒精有舒经活络、强身健体和增加食欲等功效[3]。研究发现,醪糟发酵液对α-葡萄糖苷酶具有稳定的抑制作用,具备潜在的降血压和降血糖作用[4]

目前关于在醪糟的研究主要集中在加工和工艺优化方面,通过适当添加谷物、功能成分和天然产品等,可改善醪糟的色泽、香味、口感、类型和营养价值等[5-6]。刘红微等[7]利用牧区醪糟分离菌与酵母菌共同发酵,获得了制备燕麦醪糟的最优工艺,并进一步比较了自然发酵和接种发酵燕麦醪糟挥发性成分的差异。风味作为人们评定食品的重要指标之一,也是消费者选择产品的首要原则[8]。但目前鲜有对醪糟风味的研究,从而导致各企业的产品风味良莠不齐。

近年来,模糊综合评价法在食品感官评价中的应用越发广泛。王浩文等[9]采用模糊数学感官评价法、电子鼻以及GC-MS对不同品牌的樟茶鸭风味特征分析,明确了品牌之间的差异性。顶空固相微萃取-气质联用(headspace solid phase micro extraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)和电子鼻广泛应用于分析食品风味的差异性。SHI等[10]探讨电子鼻与HS-SPME-GC-MS在不同配料红烧排骨鉴别中的可行性,证明了二者存在较好的相关性。总之,将电子鼻和GC-MS相结合用以分析挥发性成分具有较好的一致性和重复性,能够较为全面的反映样品的整体风味信息。目前,该法很少被用于不同品牌醪糟风味成分差异性研究。

四川和湖北地区是我国主要的醪糟生产和消费地区。本文采用模糊感官评价法、HS-SPME-GC-MS和电子鼻对四川和湖北地区6个常见市售品牌的醪糟进行了测定,对各挥发性成分进行定性分析,结合聚类分析和主成分分析(principal component analysis,PCA)实现了对不同品牌醪糟的挥发性成分分析和评价,为醪糟的风味差异性研究提供了参考依据。

1 材料与方法

1.1 材料

本实验选取了6个不同品牌的常见市售醪糟,醪糟样品的具体信息如表1所示。每个品牌3瓶醪糟,每2瓶中取样混合均匀为1个待测样品,每个品牌制备3个待测样品,4 ℃保藏。

表1 醪糟产地和生产原料
Table 1 Origin and raw materials of fermented glutinous rice

样品编号产地配料WW四川成都水、糯米、酒曲DL四川达州水、糯米、甜酒曲、黄原胶、纽甜DH四川达州水、糯米、白砂糖、甜酒曲MPP湖北孝感水、糯米、甜酒曲SLS湖北孝感水、糯米SL湖北孝感水、糯米

1.2 仪器与设备

Intuvo 9000-5977B气相色谱-质谱联用仪,美国安捷伦公司;固相微萃取装置、65 μm PDMS /DVB萃取头,美国Supelco公司;FOX 4000型电子鼻,法国Alpha MOS公司。

1.3 醪糟感官品评

1.3.1 品评员选择

感官品评小组由10名专业人员组成,5男,5女,年龄25~40岁,其中2名具有专业品评经验人员,其余8名经品评训练后组成。

1.3.2 品评员培训

参照李纪亮[11]的方法对品评员进行综合训练。

1.3.3 品评室

品评室设置在低噪音、恒温恒湿、空气流通及无异杂味的房间,且室内光线适宜,光源为白炽灯。

1.3.4 感官评分标准

参照徐安书等[12]的方法并稍作修改,制定醪糟的感官评分标准(表2)。根据感官评分表,对不同品牌醪糟色泽、香气和风味、口感和组织状态进行评分。通过模糊数学方法,对结果进行评价。

构建模糊综合评价指标,包括对评定论域(M)、评语论域(P)和权量向重(X)进行确定。进一步构建评价矩阵并计算综合隶属度,根据综合评分进行感官评价[9]

集合M={m1m2m3m4},mi分别表示醪糟的色泽、香气和风味、口感和组织形态;集合P={p1p2p3p4},pj表示对各指标等级,p1为优,p2为良,p3为中,p4为差。

不同指标组成的权重向量X={x1x2x3x4},根据各项指标对醪糟的感官影响程度不同,最终确定x1=0.20、x2=0.30、x3=0.30、x4=0.20。

表2 醪糟感官评定标准
Table 2 Standard for sensory evaluation of
fermented glutinous rice

项目(权重)评分标准分值色泽(0.20)色泽乳白色9色泽浅灰色7色泽微黄色5色泽深黄色3香气和风味(0.30)香气适中,具有糯米酒特有的醇香,无异味9香气过浓,略有糯米酒特有的醇香7香气较淡,糯米酒特有的醇香较弱5香气过淡,没有糯米酒特有的醇香3口感(0.30)口感醇厚、甜而不腻、爽口,回味悠长,微酸,无异味9口感略粗糙,回味较悠长,酒味略淡薄,略酸7口感较粗糙,回味一般,酒味较淡薄,较酸5口感粗糙,回味较淡,酒味淡薄,酸3组织形态(0.20)饭粒较完整、无夹生、无粘连9破米粒不超过5%、无夹生、较少粘连7破米粒不超过10%、无夹生、少粘连5破米粒较多、夹生、粘连3

1.4 实验方法

1.4.1 样品HS-SPME条件

准确称取4.00 g醪糟样品置于20 mL顶空瓶中,于60 ℃水浴平衡10 min,将经老化(250 ℃老化10 min)的萃取头插入顶空瓶中,吸附萃取30 min,插入GC-MS进样口于250 ℃,解吸10 min。

1.4.2 色谱条件

进样口温度250 ℃,载气(He,纯度99.999%)流速1.0 mL/min。升温方式:初始温度45 ℃,保持2 min,然后以10 ℃/min升至230 ℃,保持4 min,不分流进样。

1.4.3 质谱条件

电子电离源(electron impact,EI),电子能量70 eV;离子源温度230 ℃;四级杆温度150 ℃;传输线温度280 ℃,质量扫描范围m/z 50~500。

1.4.4 电子鼻传感器检测

取样品2.00 g置于10 mL样品瓶,密封,放入50 ℃顶空加热器,加热300 s,用注射器吸取500 μL注入电子鼻检测器。电子鼻手动进样,进样速度500 μL/s,数据采集时间120 s,数据采集延迟180 s,每个样品平行测试5次,取后3次传感器在120 s时获得的稳定信号进行分析。电子鼻传感器编号及其对应敏感物质信息如表3所示。

1.5 数据处理

采用安捷伦未知物分析软件处理GC-MS数据,经过NIST 17.0进行谱库检索仅选择匹配度>800的物质(最大值为999),再根据匹配结果核对NIST MS Search 2.3及结合相关文献标准质谱图进行定性,最终确定挥发性风味化合物成分,根据峰面积归一化法评估挥发性成分的相对含量[13-14]

表3 传感器对应敏感物质
Table 3 The sensor corresponds to the sensitive substances

传感器编号敏感物质传感器编号敏感物质LY2/LG氯、氟、氮氧化合物、硫化物P40/1氟、氯LY2/G氨、胺类化合物、氮氧化合物T70/2甲苯、二甲苯、一氧化碳LY2/AA乙醇、丙酮、氨PA/2乙醇、氨水、胺类化合物LY2/Gh氨、胺类化合物P30/1碳氢化合物、氨、乙醇LY2/gCTl硫化物P40/2氯、硫化氢、氟化物LY2/gCT丙烷、丁烷P30/2硫化氢、酮T30/1极性化合物、氯化氢T40/2氯P10/1非极性;碳氢化合物、氨、氯T40/1氟P10/2非极性;甲烷、乙烷TA/2乙醇

使用SPSS 26对数据进行统计分析,并通过Origin 2021绘图。

2 结果与分析

2.1 模糊数学感官结果

根据表4中综合评分可知,得分顺序为:SL>SLS>DH>DL>MPP>WW,SL、SLS、DH和DL的评分在7~9,偏向于7,其中SL较其他3种更接近于8,说明整体品质在优和良之间,偏向于良。可见,这4个品牌口感较好,更受消费者喜爱。相比较MPP和WW介于5~7,也是偏向于7,但品质属于良和中之间。

表4 醪糟模糊评判矩阵及综合得分
Table 4 Fuzzy evaluation matrix and comprehensive score of fermented glutinous rice

序号色泽香气和风味口感组织形态9753975397539753综合评分WW46001072262018106.56DL37002170451027107.04DH31603061370035207.22MPP82000082162182006.74SLS91001045271073007.46SL91003610721045107.68

2.2 挥发性成分

经HS-SPME-GC-MS分析,6个品牌的醪糟中共检测出121种挥发性物质,分别是醇(22种)、酯(26种)、醛(16种)、酸(14种)、酮(11种)、萜烯(15种)、呋喃(2种)以及其他(15种),醇、酯和醛种类最多,高达53%。其中共有物质有8种,分别是乙醇、异戊醇、月桂酸乙酯、肉豆蔻酸乙酯、十五酸乙酯、9-十六碳烯酸乙酯、亚油酸乙酯和棕榈酸。可见,醇、酯和醛是醪糟的主要挥发性物质。

醇类物质是醪糟中主要挥发性物质之一,多产生于酒精发酵阶段,且醇类是生成酯类物质的前体物质[15]。6个品牌中醇类物质的相对含量为19.79%~51.22%,仅WW样品中不含有β-苯乙醇,其余样品以乙醇、异戊醇和β-苯乙醇为主。乙醇作为含量最高的醇类物质,也是酒中重要的呈味化合物,主要影响醪糟的口感。其中异戊醇和β-苯乙醇主要贡献的风味为酒香、果香、谷物香味和玫瑰香等,对醪糟风味的形成起着十分重要的作用[16-17]

酯类物质一般是由醇类物质酯化产生的,它是醪糟挥发性成分中种类最多的香气物质,主要贡献了水果香和花香[18]。6个品牌中酯类物质的相对含量为8.41%~27.83%,主要包含十五酸乙酯、亚油酸乙酯、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯、乙酸苯乙酯、棕榈酸乙酯、棕榈酸异丁酯、9-十六碳烯酸乙酯和油酸乙酯等,它们呈现了甜香、奶油香、月桂油香、水果香和白兰地香等[19-20]。总之,酯类物质是醪糟香气的重要组成部分。

醛类物质通常是由微生物发酵产生,不同的氨基酸在相应的酶作用下可产生不同的醛类物质[18]。醛类物质在样品中的相对含量为0.10%~8.10%,仅WW、DH和SLS相对含量较高,主要以5-羟甲基糠醛为主,分别是7.71%、5.19%、5.37%。5-羟甲基糠醛是美拉德反应的中间产物,在一定的剂量和时间累计下,其具有神经毒性[21]。6个品牌中大部分醛类物质气味香甜,比如MPP和SL中的苯乙醛具有玫瑰香、可可香,DH中的壬醛具有果香,DL、DH、SL和MPP均含有癸醛,可为醪糟提供较强的甜香[20],可见它们共同醛类赋予醪糟特有风味[22]。除WW和SLS,其余4个样品中还含有反式-2-烯醛类化合物,尤以DH中最多,高达5种,这类化合物除了提供果香和青香外,还有较明显的脂肪香气[23]

酸类物质不仅提供酸味,还为醪糟提供一定风味,而且是合成酯类物质的前体。样品中酸类物质的相对含量为1.86%~30.54%,主要以饱和脂肪酸为主,其中棕榈酸为共有物质,且在SL中的相对含量高达19.95%。除了MPP和WW,其余均含有乙酸。这与感官评定结果较一致,MPP和WW的口感评分最低。

萜烯类化合物不仅呈现特殊香气,也是白酒中重要的功能化合物[24]。萜烯类物质虽然相对含量较少仅有0.18%~0.83%,但种类丰富,其中MPP(10种)、DH(8种)和SL(7种)所含的萜烯类物质种类较多,共同含有石竹烯、异胡萝卜烯、β-杜松烯,这类物质具有木香、熏香和柑橘香等,可见它们赋予醪糟特殊的香气[20]。即使这类物质相对含量较少,但会对风味的形成产生一定的影响。酮类物质主要来源酒精发酵阶段,其一般具有花香和果香[25]。6个样品相对含量为0.03%~0.86%,SL相对含量最低,WW最高。仅SL含有3-羟基-2-丁酮,呈甜香和脂肪香[20]。WW、DL和DH样品中唯一共有酮类物质为香叶基丙酮,具有花香、果香和脂肪香[20]

由表5可知,所有样品中酯类物质的种类最多约占22%,其次是醇类和萜烯类。

表5 不同品牌醪糟挥发性物质的种类
Table 5 Types of volatile substances in different brands of
fermented glutinous rice

化合物种类化合物种类数量/个WWDLDHMPPSLSSL醇47913811酸545464酯13119181318醛338723酮472141萜烯4381047呋喃012122其他434604合计373947603950

经分析样品挥发性风味物质数量的关系为:MPP(60个)>SL(50个)>DH(47个)>DL(39个)>SLS(39个)>WW(37个),仅样品MPP、SL和DH的总挥发性物质数量超过平均值。

如表6所示,除样品MPP以外,其余样品中醇类物质的相对含量最高,其中DH、SLS和SL的相对含量最高,分别为51.22%、49.58%和46.96%。其次是酯类物质,虽然种类最多,但相对含量低于醇类物质。MPP中醇类相对含量最低(19.79%),但酯类相对含量最高为27.83%。MPP、SL和SLS酯类物质的相对含量是DL(8.41%)的2~3倍,而酯类物质作为醪糟花果香气的重要基础,可为其提供较为丰富的挥发性成分[17,26]。样品中WW、DH和SLS的醛类物质的相对含量远高于其他样品,且3个样品相对含量相差无几。样品SL(30.54%)在所有样品中酸类物质相对含量最高。因此,6个品牌的醪糟挥发性成分的种类和相对含量存在一定差异性。

表6 不同品牌醪糟挥发性物质相对含量
Table 6 Relative volatile substance content of different
brands of fermented glutinous rice

化合物种类相对含量/%WWDLDHMPPSLSSL醇31.10 23.44 51.22 19.79 49.58 46.96 酸7.58 6.26 2.83 1.86 2.06 30.54 酯12.83 8.41 15.26 27.83 17.84 21.10 醛8.11 0.28 6.35 0.56 5.40 0.10 酮0.86 0.37 0.24 0.04 0.69 0.03 萜烯0.56 0.18 0.84 0.51 0.33 0.52 呋喃0.00 0.07 0.32 0.23 0.17 0.15 其他2.13 2.07 0.65 0.56 0.00 2.38

2.3 挥发性成分聚类分析和PCA

聚类分析是属于机器学习中一种非监督学习,遵循分类方法对数据进行合理分类,从而达到“同类相同、异类相异”,并能够直观地分析样品间差异和联系。本文采用欧氏距离法对6个品牌的醪糟进行聚类分析,结果如图1所示。根据挥发性成分的种类和相对含量,将6个品牌分为3类。样品WW、DL、MPP为第1类,此类的酸类含量较高,醇类含量相对较少;DH、SLS为第2类,此类醇类和酯类含量较高;SL为第3类,此类酸类含量远高于其他2类。

图1 不同品牌醪糟挥发性成分聚类分析
Fig.1 Cluster analysis of volatile components in fermented
glutinous rice of different brands

PCA是最常用的线性降维方法,将多个指标转化为少数几个不相关的主成分,同时反映原有变量的大量信息。由图2可知,PC1和PC2的累计贡献率86.45%,大于85%,表明主成分可以反映样品的挥发性成分的整体信息。样品之间挥发性成分无重叠区域,可见所有样品分离较好,特征差异比较明显。根据所处象限的位置可以将样品分为3类,结果与聚类分析一致。SL位于第一象限,与其他品牌差异较大,与聚类分析的结果一致。同理,MPP、DL和WW分别位于二、三象限,有较好的聚集性。SLS、DH位于第四象限,聚集性最好,说明其挥发性成分具有相似性。

图2 不同品牌醪糟挥发性成分PCA
Fig.2 PCA of volatile components of fermented
glutinous rice from different brands

2.4 电子鼻分析醪糟挥发性成分

通过电子鼻分析不同醪糟气味响应值得到了气味雷达指纹图如图3所示。结合表3分析,除LY2/LG、LY2/G、LY2/AA、LY2/Gh、LY2/CT1和LY2/gCT传感器对样品响应值较小,其余12个传感器对不同品牌的醪糟响应值较大,说明对极性化合物、非极性化合物、芳香类和碳氢化合物等物质较敏感。其中,仅P40/1、P10/2、P10/1和T30/1对样品响应存在较明显差异,其余8个传感器的响应值差异很小。DH与其他样品的雷达图响应值差异较大,结合表6发现,DH中醇类物质和萜烯类物质含量较高,酸类物质含量较低,有可能是造成与其他品牌差异较大的原因。

图3 不同品牌醪糟电子鼻雷达图
Fig.3 Electronic nose radar map of fermented
glutinous rice with different brands

电子鼻的数据经PCA降维分析后如图4所示。PC1的贡献率为79.5%,PC2的贡献率为15.6%,累计贡献率达到95.1%,可以代表样品香气的大部分信息。6个品牌醪糟样品香气无重叠部分,且每个样品的平行结果距离较近,说明PCA能够高效区分6个品牌醪糟的挥发性成分的差异。样品分布于四个象限,说明样品之间的差异性较明显。样品DH与其他品牌距离较远,说明与其他品牌相差很大,与电子鼻的雷达图结果一致。

图4 不同品牌醪糟电子鼻的PCA二维图
Fig.4 Two-dimensional PCA plot of electronic nose of
different brands of fermented glutinous rice

2.5 电子鼻和GC-MS的相关性分析

根据ZHANG等[27]研究,确定将每个种类中相对含量排名前5的挥发性成分进行热图分析得到图5。这6 种品牌中醪糟的主要挥发性成分为:乙醇、异戊醇、亚油酸乙酯、肉豆蔻酸乙酯和棕榈酸乙酯。样品DL、SLS和DH的挥发性成分具有相似性,样品MPP和SL的挥发性成分具有相似性,其中样品WW与其他样品存在明显差异,主要原因可能是含有糠醛和羟基丙酮的相对含量较高。样品MPP中相对含量最高的是棕榈酸乙酯,其余样品均为乙醇。总之,不同品牌的醪糟挥发性的成分同时具有相似性和差异性。

图5 不同品牌醪糟挥发性成分热图
Fig.5 Heat maps of volatile components in fermented
glutinous rice of different brands

将GC-MS热图中相对含量较高的成分与电子鼻传感器进行相关性分析,结果如图6所示。白菖醇与12个传感器信号呈负显著相关,其中与P10/1相关性极显著(P<0.01),油酸乙酯与15个传感器信号具有显著相关性,与LY2/LG相关性极显著(P<0.01)。其中,肉豆蔻酸乙酯与部分传感器信号存在显著相关。可见,部分挥发性物质与大多数传感器存在相关性,采用电子鼻能够区分6个品牌的醪糟的挥发性成分。

图6 不同品牌醪糟主要挥发性成分和电子鼻的相关性
Fig.6 Correlation between main volatile components and
electronic nose of different brands of fermented glutinous rice

3 结论与讨论

通过模糊综合评价法对醪糟进行感官评定结果显示,SL、SLS、DH和DL较其他2个品牌更受消费者喜爱。基于HS-SPME-GC-MS和电子鼻对不同品牌的醪糟挥发性成分进行了分析,确定了6个不同品牌醪糟的挥发性成分为酯类、醇类、醛类、酸类和萜烯类,其中酯类和醇类为醪糟的主体香气成分。PCA和聚类分析显示6个品牌的醪糟挥发性成分存在相似性和差异性,结合相关性分析表明二者可以用于区分不同品牌的醪糟挥发性成分,具有一定应用价值,可为醪糟风味差异性研究提供参考。

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Sensory evaluation and volatile components analysis of different brands of fermented glutinous rice

GONG Yanchuan1,2, FU Dong1*, CAI Guangrong1, LIU Bangqin1, QIAO Wen1, GUO Denghui1

1(College of Chemistry and Chemical Engineering, Sichuan University of Arts and Science, Dazhou 635000, China)2(Key Laboratory of Exploitation and Study of Distinctive Plants in Education Department of Sichuan Province, Dazhou 635000, China)

ABSTRACT To study the difference of volatile components in different fermented glutinous rice, fuzzy mathematical sensory evaluation, headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry(HS-SPME-GC-MS) and electronic nose were used to comparative analyze six brands of fermented glutinous rice. Fuzzy mathematical sensory evaluation showed that SL, SLS, DH and DL were more popular than the other two brands. Based on cluster analysis and principal component analysis (PCA), qualitative analysis of volatile components was carried out to study the similarities and differences of different brands of fermented glutinous rice. A total of 121 volatile substances were identified from six brands of fermented glutinous rice by HS-SPME-GC-MS, mainly including esters, alcohols, aldehydes, acids and terpenes. Esters and alcohols form the main aroma of fermented glutinous rice. Cluster analysis of PCA and GC-MS results showed that the six brands could be divided into three categories, and there were significant differences in volatile components among different categories. The cumulative contribution rate of PC in electronic nose data was 95.1%, indicating there is a good degree of differentiation between different brands. The correlation analysis between main volatile components and electronic nose showed that the relative contents of different volatile components were correlated with the signal response value of sensor. In this work, fuzzy mathematical sensory evaluation, HS-SPME-GC-MS and electronic nose were combined to analyze the volatile components of six brands of fermented glutinous rice, and the results can provide a reference for flavor evaluation of different brands of fermented glutinous rice.

Key words fermented glutinous rice; sensory evaluation; headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry(HS-SPME-GC-MS); electronic nose; volatile component

DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.032670

引用格式:龚燕川,符东,蔡光容,等.不同品牌醪糟感官评定及挥发性成分分析[J].食品与发酵工业,2022,48(23):281-287.GONG Yanchuan, FU Dong, CAI Guangrong, et al.Sensory evaluation and volatile components analysis of different brands of fermented glutinous rice[J].Food and Fermentation Industries,2022,48(23):281-287.

第一作者:硕士,讲师(符东讲师为通信作者,E-mail:277094682@qq.com)

基金项目:特色植物开发研究四川省高校重点实验室项目(TSZW2010);四川省中医药管理局项目(2020JC0117)

收稿日期:2022-06-30,改回日期:2022-07-22