响应面-主成分分析法优化大曲发酵藤茶工艺

徐静宜1,陈胜2,谭烨2,屈廷啟1*

1(湖北工业大学 工程技术学院,湖北 武汉,430068)2(武汉黄鹤楼香精香料有限公司,湖北 武汉,430040)

摘 要 使用浓香型大曲复合多菌种,结合盐渍-醋蒸工艺对藤茶进行发酵,改善藤茶青气重、口味苦涩及回甘不明显的弊端。利用客观权重赋权法和响应面-主成分分析法,探究藤茶发酵过程中环境湿度、发酵温度、大曲接种量、初始糖度、烘焙温度对发酵藤茶品质的影响,同时完善了响应面前期数据处理的系列过程。得出了大曲发酵藤茶的工艺参数,在该条件下各参考指标为:还原糖含量110.875 mg/g,感官评价90.50分,pH值6.32,总酚含量27.68 mg/g,氨基酸含量21.092 5 mg/g,黄酮含量435.303 mg/g。为适应一定程度的工业化生产,将试验所确定的工艺参数调整为发酵湿度50%,初始糖度5.2%,发酵温度39.6 ℃,大曲接种量3.2%,烘焙温度80 ℃,研究结果为发酵藤茶的工业化生产提供了一定参考。

关键词 发酵藤茶;浓香型大曲;主成分分析法;响应面;客观权重赋权法

藤茶是一种葡萄科植物的枝叶嫩芽,俗称莓茶,主要分布于我国长江流域地区[1]。研究表明,藤茶富含黄酮、多糖、多酚、氨基酸等物质[2]以及多种香气成分。现代药理学研究表明,藤茶具有调节肝脏、促进血液循环等功效,在抗氧化、抗菌[3]等方面具有显著的药理活性[4-5],是近年来保健产品的新宠[6]。目前市场上用于饮用的藤茶,多为初加工后的藤茶物料,这类饮品“青气”重,汤色浑浊,味道粗涩[7],研究者们试图通过改变发酵工艺,改善藤茶品质。潘利华等[8]通过改变新老叶茎比例来改善藤茶苦味重及回甘不明显的问题。陈加勇等[9]将红茶和绿茶与藤茶进行配比,改善了藤茶的风味。李翠朵[10]通过黑曲霉发酵藤茶,使其提取物中黄酮和多酚的含量增加。综上,为进一步改善藤茶饮用的口感、增加风味,提高发酵藤茶中的黄酮、总酚、氨基酸等有益物质,本研究选取浓香型大曲对藤茶进行发酵。大曲作为中国高品质酒类常见的糖化发酵剂[11],其代谢产物可生成风味物质及其前体,且在发酵过程中生成多种酸、醇类物质,对发酵产物口感的形成起着重要作用[12]。但是少有人将大曲应用于藤茶的发酵研究中,故探究大曲菌种在藤茶发酵中的应用很有必要,可为藤茶发酵后风味的改善提供参考。本试验通过响应面-主成分分析法确定最佳发酵工艺的条件,以期为人们提供健康茶品。

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

藤茶(产地:湖北恩施地区),黄鹤楼香精香料有限公司;中高温大曲,黄鹤楼酒业有限公司。

55 mm 0.22 μ混合纤维素脂(水系)微孔滤膜,上海兴亚净化材料厂;80目筛、UPT-Ⅱ-20T超纯水制备设备,成都超纯科技有限公司;DK-S22型恒温水浴箱、DUG-9246A型电热恒温鼓风干燥箱,上海精宏实验设备有限公司;CP213型电子天平,国象斯仪器上海有限公司;STARTER3100型pH计,OHAUS;100 μL、200 μL、1 000 μL移液枪,迈德飞;752N型紫外分光光度计,上海佑科仪器仪表有限公司;超声波清洗器,上海生析超声仪器有限公司。

1.2 试验方法

1.2.1 藤茶发酵工艺流程

藤茶→盐渍→醋蒸→放凉→揉捻→变温发酵→中温烘焙

原料:黄鹤楼香精香料有限公司提供的来自于湖北恩施地区的优质藤茶。盐渍:将藤茶放入质量浓度为2.0 g/L的盐水中[13],浸泡10 min。醋蒸:向蒸锅中加入6 mL/L的陈醋,沸腾后将藤茶均匀分散于隔板上,持续加热到大部分藤茶变为茶绿色时停止加热,不开盖闷至全部藤茶变色后放凉。揉捻:将放凉的藤茶放入捻茶机揉捻至茶条柔软并保持其完整形态。变温发酵:按照一定质量比例向藤茶中加入特制大曲及蔗糖,用适量水调配蔗糖溶液,使大曲活化,过滤后均匀混合于藤茶中,在合适的温度和湿度下发酵36 h,为使系统中的大多数酶发挥作用,再将温度调至60 ℃发酵12 h。中温烘焙:将藤茶均匀铺在烘箱中烘焙,待藤茶含水量为10%左右,散发清香揉搓可碎裂时,即烘焙完成。待藤茶回潮后密封保存。

1.2.2 评价过程

根据预试验发现在该工艺操作中,烘焙温度对藤茶品质的影响不可忽略,最终确定单因素试验基本条件为:发酵湿度50%(以10%为梯度),大曲接种量为3%(以1%为梯度),初始糖度(质量分数)为5%(以1%为梯度),烘焙温度80 ℃(以5 ℃为梯度),发酵温度35 ℃(以5 ℃为梯度);测定并记录藤茶中总黄酮、总酚、还原糖、氨基酸、pH值及感官评价。经客观权重赋权法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)对衡量各单因素的指标进行客观赋权确定最优解,由响应面软件的中心组合原理设计试验,其中自变量为A(发酵温度)、B(大曲接种量)、C(初始糖度)、D(发酵湿度)、E(烘焙温度),响应面的响应值为规范化综合得分,根据理论最佳工艺确定实际最佳发酵参数。

1.3 品质评价的测定方法

1.3.1 总黄酮的测定

根据芦丁浓度的变化绘制标准曲线,取过筛烘至恒重的藤茶粉1.000 g,参照亚硝酸钠-硝酸铝法[14],利用超声波清洗仪超声辅助提取后进行测定。

1.3.2 总酚的测定

根据没食子酸浓度的变化绘制标准曲线,按照Folin-Ciocalteu法[15]测定。

1.3.3 氨基酸的测定

参考GB/T 8314—2013《茶 游离氨基酸总量的测定》。

1.3.4 还原糖的测定

按照二硝基水杨酸法[16]进行测定。

1.3.5 pH的测定

利用pH计[17]进行测定。

1.3.6 藤茶感官评价

向湖北圣水茶厂有限责任公司送样,参考GB/T 23776—2018《茶叶感官评审方法》进行评价。

2 结果与分析

2.1 单因素试验结果及分析

根据电子增强出版附图1~附图5(https://doi.org/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.033290)的数据可知,以发酵参数为变量的指标测定结果与参考文献研究结果相近。王岚等[18]测定藤茶多酚含量为23.64 mg/g,李佳川等[19]发现藤茶中黄酮含量达40%,郭桂义等[17]测定一般优质茶叶的pH在6.2以上。

根据DIAKOULAKI等[20]提出的CRITIC法进行单因素结果分析。

(1)

(2)

其中(ci=si·δi)

(3)

(4)

(5)

式中:zij,无量纲处理后的样本指标值;ci,综合权重;m,指标个数;ωi,权重;zi,第i个指标的样本均值;si,对比强度;n,样本个数;dj,样本综合评价值;rij,指标ij之间的相关系数;δi,冲突性。

根据表1和表2确定单因素最佳条件为发酵温度37.5 ℃、大曲接种量3%、初始糖度5%、发酵湿度40%、烘焙温度85 ℃。

表1 各单因素对发酵藤茶影响的各组权重
Table 1 Weight fractions of each single factor affecting the fermentation of vine tea

ω温度ω大曲ω糖度ω湿度ω烘焙黄酮0.470 2090.727 5280.414 1320.611 9100.715 662总酚0.069 7770.085 1450.014 5040.026 0410.042 422氨基酸0.109 7020.042 9310.192 1930.063 0190.048 258还原糖0.181 7350.076 4900.278 5700.232 1370.075 872pH0.001 0390.000 3010.001 1540.000 6560.002 918感官评价0.167 5380.067 6040.099 4480.066 2380.114 869

表2 各单因素对发酵藤茶影响的各组权重后分数(di)
Table 2 Weight fractions of each single factor affecting the fermentation of vine tea

d1d2d3d4d5发酵温度203.343 6222.324 5229.175 5238.947 6216.441 7大曲接种量250.316 1280.915 0322.914 0317.346 1305.615 7初始糖度184.538 9205.853 0223.368 6216.980 9216.945 3环境湿度287.053 8295.788 8288.701 7271.487 7231.942 5烘焙温度309.101 2318.481 8329.414 2294.988 1277.845 0

2.2 响应面试验结果及分析

2.2.1 响应面试验结果

按照表3设计的变量因素水平完成Box-Behnken(Design-Expert 8.0.6),共46个试验点,根据自动生成的随机顺序进行试验,探究5个变量对发酵藤茶中氨基酸、还原糖、黄酮、总酚、pH和感官评价的影响(表4)。

表3 响应面试验因素水平表
Table 3 Factors and levels table of response surface methodology

水平因素A(温度)/℃B(大曲接种量)/%C(初始糖度)/%D(发酵湿度)/%E(烘焙温度)/%-135243075037.5354080140465085

表4 响应面试验设计及结果
Table 4 Design and results of response surface test

试验号A(温度)B(大曲接种量)C(初始糖度)D(发酵湿度)E(烘焙温度)黄酮/(g·mg-1)总酚/(g·mg-1)氨基酸/(g·mg-1)还原糖/(g·mg-1)pH感官评分1 1 0 0-1 0389.0526.187 518.707 588.466 96.32084.70201-100394.0024.187 529.610 0107.600 06.25485.48300-110412.0027.312 529.373 971.719 06.29086.10400000454.6527.187 533.675 0117.363 06.29592.60501001386.8023.500 032.810 0108.176 06.26087.806-10001340.1022.500 033.100 0117.185 06.23582.59710010396.7027.875 016.408 0108.797 06.37084.44810001375.5523.812 520.164 0110.829 06.30085.69900000450.1527.062 533.025 0120.975 06.27593.1510-10100347.3025.062 525.225 0102.899 06.23084.33110010-1431.7524.375 029.837 0106.912 06.28088.80120-1010361.2027.250 030.092 5115.100 06.29883.71130001-1388.1523.750 033.451 0120.913 06.30088.311400000441.6527.000 034.850 0112.500 06.29093.3515-1000-1327.5022.125 029.848 495.949 06.23080.6516010-10371.5025.875 032.813 996.286 26.29687.4517-10-100349.1022.625 028.469 075.870 06.22079.95180-1001327.9524.937 531.666 0136.329 06.28086.20190-1-100329.7528.312 528.000 084.910 06.29185.6820-1-1000372.0024.125 028.089 7113.905 06.20579.552110-100363.4027.125 017.941 0100.146 06.31085.4722000-1-1354.0524.062 531.122 886.000 06.33087.722300-101447.9023.750 033.031 6104.176 06.27986.97241000-1406.1523.562 522.629 8117.168 06.32084.112501100373.3027.062 527.780 078.687 06.29087.77260-10-10365.7028.375 023.732 0107.639 06.32385.202711000371.9525.750 020.583 8104.933 06.28084.512800000450.1526.812 535.362 5117.275 06.27092.802901010441.2027.312 526.161 593.634 66.32084.3730-10010416.0521.062 528.642 483.434 06.23882.64310-100-1324.8023.062 529.837 7117.130 06.27086.6032-11000317.6020.750 026.295 091.189 66.24079.803300110412.9026.500 026.188 6110.678 06.30086.393400000441.6526.750 036.150 0112.863 06.29093.60351-1000312.2026.125 013.639 0115.024 06.33080.753600-1-10382.7525.750 029.133 098.095 66.31086.7337-100-10345.9526.875 026.635 098.966 96.28883.96380100-1347.7523.937 533.840 0112.478 06.29189.15390-1100341.9027.500 024.237 0134.190 06.25885.374000011453.3022.875 031.375 095.848 96.32087.294110100403.4528.750 015.590 093.486 56.30084.5142001-10389.0528.187 526.722 379.500 06.30087.534300101419.6524.250 030.752 6114.000 06.27089.314400-10-1347.2524.812 533.153 596.371 66.27887.414500000445.7027.500 035.362 5109.975 06.32094.8046000-11385.4522.687 533.994 6125.963 06.29689.85

2.2.2 响应面试验结果及分析

2.2.2.1 发酵藤茶主成分分析

对预先设定的6个评分指标,即感官评价、总酚、还原糖、pH、氨基酸和黄酮在SPSS 25中进行主成分分析,结果见表5。为满足累计贡献率>80%的原则[21],提取前3个主成分,此时累计贡献率达到81.999%,这3个主成分足以表征发酵藤茶的品质信息。

表5 藤茶发酵茶主成分的贡献率及特征值
Table 5 Contribution rate and characteristic value of principal components of fermentation vine tea

主成分特征值贡献率/%累计贡献率/%12.24137.34537.34521.72928.82366.16930.95015.83181.999

由表6可知,根据特征向量值的绝对值大小分析,感官品质评价、黄酮含量对第1主成分的影响相对较大,pH值、总酚含量对第2主成分的影响相对较大,还原糖含量、黄酮含量对第3主成分的影响较大。

表6 藤茶发酵茶的指标特征向量值
Table 6 Index characteristic vectorial values of fermentation vine tea

指标特征向量值第1主成分第2主成分第3主成分黄酮0.781-0.074-0.329总酚0.4930.6810.041氨基酸0.444-0.079 7-0.170还原糖0.297-0.2930.894pH0.4850.7080.104感官评价0.930-0.194-0.004

为使响应面结果更加规范,需要将综合得分Y进行规范化处理,按公式(6)计算,以解决6个指标之间存在的量级和单位上的差异。规范化综合得分Z参考公式(7),见表7。

表7 主成分得分及规范化综合得分
Table 7 Principal component score and standardized comprehensive score

序列号第1主成分得分第2主成分得分第3主成分得分综合得分规范化综合得分序列号第1主成分得分第2主成分得分第3主成分得分综合得分规范化综合得分1-0.482 7 2.095 4-0.608 3 0.399 10.684 52-0.428 7-0.973 6-0.054 6-0.547 90.421 130.254 50.907 3-2.234 10.003 40.574 442.742 1-0.506 10.122 61.094 80.878 05-0.002 1-1.480 0-0.056 0-0.531 90.425 56-1.726 6-2.033 10.773 0-1.351 70.197 570.478 93.272 80.856 41.533 61.000 08-0.680 20.664 90.726 10.064 00.591 392.575 8-0.865 60.334 20.933 60.833 110-1.594 4-0.501 60.105 9-0.882 10.328 1110.887 3-0.698 5-0.323 30.096 30.600 212-0.092 20.456 40.865 90.285 60.652 9130.738 1-1.045 40.836 70.130 40.609 7142.624 2-0.699 7-0.130 70.924 20.830 515-2.771 9-1.446 0-0.362 0-1.840 60.061 5160.319 1-0.088 6-0.503 60.017 00.578 217-2.981 4-1.036 8-1.758 4-2.061 90.000 018-0.262 9-0.954 92.291 7-0.012 80.569 919-0.567 51.246 6-0.689 10.046 50.586 420-2.187 0 -1.457 20.405 2-1.430 00.175 721-0.507 52.073 50.330 30.561 30.729 622-0.028 80.367 2-0.873 8-0.052 80.558 8230.803 4-1.118 6-0.734 7-0.169 00.526 524-0.193 10.593 80.858 20.286 40.653 1250.023 90.895 7-1.449 00.045 90.586 2260.204 61.871 80.665 50.879 50.818 127-0.872 30.913 60.352 3-0.008 20.571 2282.501 4-1.189 80.012 40.723 60.774 7290.747 61.442 7-0.914 40.671 00.760 130-1.655 0-1.458 8-1.810 3-1.616 10.124 031-0.981 3-1.110 71.114 0-0.622 20.400 432-3.405 6-1.124 1-0.461 9-2.035 40.007 4330.638 90.611 10.284 20.560 60.729 4342.699 8-0.916 2-0.153 40.878 10.817 735-1.924 02.646 71.846 00.410 20.687 6360.287 70.490 1-0.325 20.240 50.640 337-0.794 50.822 70.055 8-0.062 00.556 2380.225 1-1.040 70.601 5-0.147 00.532 639-0.460 50.161 52.255 90.282 60.652 1400.992 8-0.381 4-1.127 20.100 50.601 441-0.225 62.649 3-0.331 20.764 30.786 0420.410 71.427 9-1.437 50.411 30.687 9430.846 8-1.102 20.149 20.027 20.581 044-0.315 2-0.650 5-0.393 3-0.448 10.448 8453.285 9-0.164 6-0.229 21.394 60.961 3460.852 5-1.566 51.118 30.053 70.588 4

(6)

(7)

式中:C,主成分的累积特征值;Fi,发酵藤茶各指标的规范化得分;Yi,主成分特征值;Ymin,Y的最小值;Ymax,Y的最大值。

2.2.2.2 规范化综合得分的响应面分析

对6个因素及其对应的规范化综合得分进行响应面模拟,多元回归拟合模型方程如下。

Z=0.89+0.26A-0.050B+0.066C-0.014D+9.356E-003E+0.022AB-0.073AC+0.20AD-0.046AE+0.037BC+0.079BD-0.076BE+0.015CD-0.011CE-0.016DE-0.29A2-0.16B2-0.12C2-0.033D2-0.23E2

由表8可知,失拟项(P>0.05)不显著,修正相关系数模型项(P<0.000 1)显著性极高,信噪较大(Adeq Precision=24.544),决定系数R2=0.966 1,即建模成功且理论值和试验值相关性较好,可用该模型来分析试验。各因素中,一次项ABCP<0.01,即发酵温度、大曲接种量、初始糖度均对所选指标的影响极大,同理DE(P>0.05)不显著;交互项ADBDP<0.01说明发酵温度与发酵湿度、大曲接种量与发酵湿度的叠加作用对所选指标影响极大,交互项ACBEP<0.05说明发酵温度与初始糖度、大曲接种量与烘焙温度的叠加作用对所选指标影响较大,同理其他交互项不显著;二次项A2B2C2E2对指标的影响极大(P<0.01),同理D2该因素对指标影响不大(P>0.05)。比较因素的F值大小可知,影响藤茶发酵品质的因素关系为:A(发酵温度)>C(初始糖度)>B(大曲接种量)>E(烘焙温度)>D(发酵湿度)。

表8 回归模型方差分析
Table 8 Analysis of variance of regression model

方差来源平方和自由度均方F值P值显著性模型2.40200.1235.57<0.000 1**A1.1311.13335.55<0.000 1**B0.02710.0278.100.008 7**C0.06610.06619.450.000 2**D2.288E-412.288E-40.0680.796 5E2.927E-312.927E-30.870.360 2AB6.734E-416.734E-40.200.658 7AC0.01810.0185.480.027 5*AD0.1410.1441.49<0.000 1**AE9.781E-319.781E-32.900.100 8BC2.470E-312.470E-30.730.400 0BD0.03010.0308.940.006 2**BE0.01910.0195.680.025 1*CD2.884E-312.884E-30.860.363 7CE2.347E-312.347E-30.700.411 8DE3.591E-413.591E-40.110.746 8A20.6510.65191.49<0.000 1**B20.2410.2471.31<0.000 1**C20.1410.1442.57<0.000 1**D23.849E-313.849E-31.140.295 4E20.3710.37109.73<0.000 1**残差0.084253.369E-3失拟项0.064203.184E-30.770.693 0纯误差0.02154.109E-3总差异2.4845R20.9661

2.2.3 验证实验

根据响应面分析软件得出的理论工艺参数及指标为:发酵温度39.57 ℃,初始糖度5.17%,大曲接种量3.21%,烘焙温度79.32 ℃,发酵湿度50%,黄酮含量423.363 mg/g,总酚含量28.408 9 mg/g,氨基酸含量20.100 9 mg/g,还原糖含量111.303 mg/g,pH值为6.356 44,感官评价为85.905 5,规范化综合得分1.024 2。经实际验证得,该条件下发酵藤茶中黄酮含量为435.303 mg/g,总酚含量27.68 mg/g,氨基酸含量21.092 5 mg/g,还原糖含量110.875 mg/g,pH 6.32,感官评分90.50,与软件预测的理论值基本一致,因此该模型的可以用于一定规模下的藤茶发酵。

3 结论

以常见酒类发酵剂浓香型大曲为菌种,湖北恩施的藤茶为原料,通过响应面主成分分析的方法优化发酵藤茶的工艺参数。为使经过验证实验的工艺参数可以应用于工业化生产,将参数调整为:发酵温度39.6 ℃,大曲接种量3.2%,初始糖度5.2%,发酵湿度50%,烘焙温度80 ℃。通过发酵参数的优化,增加了藤茶的风味物质,有效地保留藤茶中的活性成分,改善藤茶原本苦涩、回甘不明显的弊端。优化后的藤茶,茶叶匀整净度好,茶汤嫩黄明亮且伴有清香,回甘速度快且滋味甘鲜,叶底软嫩、灰绿明亮。高于优质茶叶的感官评判标准。

利用大曲菌种对藤茶进行发酵的研究鲜有报道,该研究为改善藤茶饮品的风味、为藤茶的开发和利用提供参考。同时本文将CRITIC法与单因素分析结合起来,为单因素分析提供了更加规范的分析方法。

参考文献

[1] 中国科学院植物研究所.中国高等植物图鉴(二册)补编[M].北京:科学出版社,1983.

Institute of Botany.Chinese Academy of Sciences.Chinese Higher Plant Atlas (Volume 2) Supplement[M].Beijing:Science Press,1983.

[2] 张友胜, 杨伟丽, 熊皓平.显齿蛇葡萄基本成分研究[J].天然产物研究与开发, 2001, 13(5):46-48.

ZHANG Y S, YANG W L, XIONG H P.Basic constituent of Ampelopsis grossedentata[J].Natural Product Research and Development, 2001, 13(5):46-48.

[3] UMAIR M, SULTANA T, ZHU X Y, et al.LC-ESI-QTOF/MS characterization of antimicrobial compounds with their action mode extracted from vine tea (Ampelopsis grossedentata) leaves[J].Food Science & Nutrition, 2022, 10(2):422-435.

[4] WU J B, MIYASAKA K, YAMADA W, et al.The anti-adiposity mechanisms of ampelopsin and vine tea extract in high fat diet and alcohol-induced fatty liver mouse models[J].Molecules (Basel, Switzerland), 2022, 27(3):607.

[5] CHEN Y J, SONG H Y, ZHANG Z W, et al.Extracts of vine tea improve diet-induced non-alcoholic steatohepatitis through AMPK-LXRα signaling[J].Frontiers in Pharmacology, 2021, 12:711763.

[6] 杨芝干.叫茶不是“茶”之藤茶[J].生命世界,2019(8):74-83.

YANG Z G.Call tea is not “tea” vine tea[J].Life World,2019(8):74-83.

[7] 赵勇彪. 发酵藤茶生产技术及其风味形成机制研究[D].吉首:吉首大学, 2013.

ZHAO Y B.Fermenting Ampelopsis grossedentata production technology and the research of the formation mechanism of flavor[D].Jishou:Jishou University, 2013.

[8] 潘利华, 罗水忠.藤茶在软饮料中的应用研究[J].饮料工业, 2005, 8(1):37-38.

PAN L H, LUO S Z.Study on use of Ampelopsis grossedentata in soft drinks[J].The Beverage Industry, 2005, 8(1):37-38.

[9] 陈加勇, 林琼, 郭雅玲.不同类型的藤茶风味探讨[J].福建茶叶, 2000, 22(3):15-17;54.

CHEN J Y, LIN Q, GUO Y L.Exploration on the special flavors of different kinds of Teng Cha (Ampelopis grossedentata)[J].Tea in Fujian, 2000, 22(3):15-17;54.

[10] 李翠朵. 发酵法提取藤茶中活性成分的研究[D].大连:大连工业大学, 2011.

LI C D.Extraction of the active components in vine tea by fermentation methods[D].Dalian:Dalian Polytechnic University, 2011.

[11] 屈廷啟.一种传统大曲的液态模拟培养法及其产品:湖北,CN104911054A[P].2015-09-16.

QU T Q.Liquid simulation culture method of Traditional Daqu and its products:Hubei, CN104911054A[P].2015-09-16.

[12] 张清玫, 赵鑫锐, 李江华, 等.不同香型白酒大曲微生物群落及其与风味的相关性[J].食品与发酵工业, 2022, 48(10):1-8.

ZHANG Q M, ZHAO X R, LI J H, et al.The relationship between microbial community and flavors of three types of Daqu[J].Food and Fermentation Industries, 2022, 48(10):1-8.

[13] 雷诗涵, 屈廷啟, 胡艳玲, 等.盐渍-醋蒸-发酵法制备功能性桑叶茶及其性质研究[J].食品工业科技, 2020, 41(11):177-180.

LEI S H, QU T Q, HU Y L, et al.Preparation and properties of functional mulberry leaf tea by salt-vinegar steaming-fermentation[J].Science and Technology of Food Industry, 2020, 41(11):177-180.

[14] 田杰. 黑曲霉发酵藤茶对其主要活性物质的影响及产酶研究[D].贵阳:贵州师范大学, 2021.

TIAN J.Effects of Aspergillus niger fermentation on the main active substances of Ampelopsis grossedentata and its enzyme production[D].Guiyang:Guizhou Normal University, 2021.

[15] 何建新, 胡艳玲, 何汶珊, 等.响应面-主成分分析法优化大曲发酵桑叶茶工艺[J].食品工业科技, 2021, 42(17):113-119.

HE J X, HU Y L, HE W S, et al.Optimization of fermentation technology of Daqu mulberry leaf tea by response surface method and principal component analysis[J].Science and Technology of Food Industry, 2021, 42(17):113-119.

[16] 张珣, 王婧, 丁华, 等.DNS法测定茶叶中掺杂蔗糖含量[J].湖北农业科学, 2021, 60(21):107-111.

ZHANG X, WANG J, DING H, et al.Study on the DNS method for measuring the content of doped sucrose in tea[J].Hubei Agricultural Sciences, 2021, 60(21):107-111.

[17] 郭桂义, 葛国平.不同茶类茶汤pH值的研究[J].食品科技, 2012, 37(5):74-76.

GUO G Y, GE G P.Preliminary on pH of different tea liquor[J].Food Science and Technology, 2012, 37(5):74-76.

[18] 王岚, 王霞, 吴定军, 等.梵净山野生藤茶多酚提取工艺的优化[J].贵州农业科学, 2014, 42(1):188-190.

WANG L, WANG X, WU D J, et al.Extraction process optimization of polyphenols in wild vine tea from Fanjing mountain[J].Guizhou Agricultural Sciences, 2014, 42(1):188-190.

[19] 李佳川, 李思颖, 王优, 等.藤茶化学成分、药理作用及质量标志物(Q-marker)预测分析[J].西南民族大学学报(自然科学版), 2021, 47(3):254-266.

LI J C, LI S Y, WANG Y, et al.Predictive analysis on chemical composition, pharmacological effects and quality marker (Q-marker) of Ampelopsis grossedentata[J].Journal of Southwest Minzu University (Natural Science Edition), 2021, 47(3):254-266.

[20] DIAKOULAKI D, MAVROTAS G, PAPAYANNAKIS L.Determining objective weights in multiple criteria problems:The critic method[J].Computers & Operations Research, 1995, 22(7):763-770.

[21] 肖世娣, 王菁, 薛逸轩, 等.响应面-主成分分析法优化仙人掌发酵酒工艺[J].食品工业科技, 2019, 40(15):113-119;128.

XIAO S D, WANG J, XUE Y X, et al.Optimization of cactus fermented wine process by response surface-principal component analysis[J].Science and Technology of Food Industry, 2019, 40(15):113-119;128.

Fermentation optimization of Daqu type vine tea using response surface method and principal component analysis

XU Jingyi1, CHEN Sheng2, TAN Ye2, QU Tingqi1*

1(College of Engineering and Technology, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China)2(Wuhan Yellow Crane Tower Flavor and Fragrance Co. Ltd., Wuhan 430040, China)

ABSTRACT In order to improve the disadvantages of vine tea’s strong greenness, bitter taste and inconspicuous sweetness, Luzhou-flavor Daqu compounded multi-strain was used as the starter of vine tea fermentation, salting-vinegar steaming was applied during fermentation. The objective weighting method and response surface methodology combined with principal component analysis were used to analyze the effects of environmental humidity, fermentation temperature, Daqu inoculum, initial sugar content, and baking temperature on the quality of fermented vine tea during vine tea fermentation. Under the optimal parameters of Daqu fermented vine tea, the reducing sugar content was 110.875 mg/g, sensory score was 90.50, pH 6.32, total phenolic content was 27.68 mg/g, amino acid content was 21.092 5 mg/g, and the flavonoid content were 435.303 mg/g. To adapt to the industrial production, the process parameters were adjusted to fermentation humidity of 50%, initial sugar content of 5.2%, 39.6℃, Daqu inoculum of 3.2% and roasting temperature of 80℃. The results provide certain reference for the industrial production of fermented vine tea in the future.

Key words fermented vine tea; Luzhou-flavor Daqu; principal component analysis; response surface; objective weighting method

DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.033290

引用格式:徐静宜,陈胜,谭烨,等.响应面-主成分分析法优化大曲发酵藤茶工艺[J].食品与发酵工业,2023,49(1):109-115.XU Jingyi, CHEN Sheng, TAN Ye, et al.Fermentation optimization of Daqu type vine tea using response surface method and principal component analysis[J].Food and Fermentation Industries,2023,49(1):109-115.

第一作者:本科生(屈廷啟教授为通信作者,E-mail:752787118@qq.com)

收稿日期:2022-08-11,改回日期:2022-09-19