基于超高效液相色谱串联质谱法和网络药理学探究雨生红球藻提取物延缓皮肤衰老机制

唐荣1,孙锦月1,李钧翔2,3,何聪芬1*

1(北京工商大学 化学与材料工程学院,北京,100048)2(浙江清华长三角研究院衰老科学创新研发中心,浙江 嘉兴,314006)3(禾美生物科技有限公司,浙江 嘉兴,314006)

摘 要 该研究旨在通过超高效液相色谱串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-mass spectrometry,UPLC-MS/MS)鉴定雨生红球藻提取物(Haematococcus pluvialis extract,HPE)的活性成分,用网络药理学预测HPE可能发挥延缓皮肤衰老作用的机制,并进行实验验证。采用中药系统药理学(traditional chinese medicine systems pharmacology, TCMSP)、SwissTargetPrediction、细胞衰老基因数据库CellAge等数据库收集HPE与衰老的交集靶点,基于蛋白互作网络筛选核心靶点与关键成分,并对核心靶点进行基因本体(gene ontology, GO)富集和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)通路富集分析。结果表明,HPE共有16种活性成分,对应196个靶点,蛋白互作网络筛选到30个核心靶点,对应14个关键成分。GO富集及KEGG通路富集分析表明,HPE可能通过调控丝裂原活化蛋白激酶信号通路、调节瞬时受体电位离子通道的炎症介质、核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)信号通路等实现延缓皮肤衰老的作用。通过分子对接对关键成分与核心靶点的结合能力进行预测分析,对接分数显示关建成分和核心靶点有良好结合性。体外细胞实验证明,HPE可显著抑制小鼠单核巨噬细胞中炎症因子表达(P<0.05),及显著提高人包皮成纤维细胞经紫外光照射后Ⅰ型胶原蛋白水平(P<0.01)。HPE可能通过对于炎症性通路及炎症因子的调节延缓皮肤衰老,具有多成分-多靶点-多途径的特点。

关键词 雨生红球藻提取物;UPLC-MS/MS;网络药理学;皮肤衰老

雨生红球藻(Hoematococcus pluvialis)是一种隶属绿藻门,红球藻属的海洋藻类,因其富含β-胡罗卜素、藻蛋白、ω-3不饱和脂肪酸等生物活性物质[1-2],被誉为具有高营养价值的经济微藻。有研究表明雨生红球藻提取物(Haematococcus pluvialis extract,HPE)可以促进细胞再生,减少衰老细胞的堆积,以及维持机体的平衡[3],通过降低细胞内活性氧(reactive oxygen species, ROS)水平、促进线粒体膜电位(mitochondrial membrane potential, MMP)水平和积累储存碳水化合物(糖原)来有效延长酵母实际寿命[4]。由于HPE具有出色的抗氧化性与抗衰老特性[5],已被广泛地用于保健品、饲料、化妆品等领域[6-7]。然而,目前对于HPE的研究主要集中在虾青素[8-9],HPE除虾青素外的其他活性成分(如小分子活性肽等)与延缓皮肤衰老机制均不明确。

网络药理学是根据系统生物学理论进行多种成分、靶点的药物研究的学科,通常使用成分筛选和收集、靶点预测和网络分析来呈现全面的药物-靶点-疾病相互作用网络[10]。近年来,网络药理学已成为筛选潜在的生物活性化合物、发现靶点、研究多靶点药理作用和复杂作用机制的主导范式[11-13]

鉴于HPE除虾青素外的其他活性成分不明确、延缓皮肤衰老的作用机制尚不清晰,本研究拟通过超高效液相色谱串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-mass spectrometry,UPLC-MS/MS)进行HPE成分鉴定,结合网络药理学,预测HPE延缓皮肤衰老的关键成分、核心靶点以及成分、靶点的作用通路,并通过体外细胞实验进行功效验证。

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

HPE由禾美(浙江)生物科技有限公司制备:用中性蛋白酶对雨生红球藻粉进行酶解,离心收集上清液。澄清上清液后,收集淡黄色澄清透明的HPE溶液。

细胞培养所用Gibico优质胎牛血清、青链霉素混合液、杜氏改良Eagle培养基(Dulbecco′s modified eagle medium, DMEM)、用于 NO含量检测的ELISA试剂盒购自上海碧云天有限公司;用于Ⅰ型胶原蛋白(collagenⅠ,COⅠ)含量检测的ELISA试剂盒购自杭州联科生物公司。

1.2 仪器与设备

Thermo Scientific UltiMate 3000液相色谱系统, 美国赛默飞世尔科技公司;ACQUITY UPLC BEH C18色谱分析柱(100 mm×2.1 mm,1.8 μm),美国沃特世公司;TripleTOF5600 plus高分辨率质谱仪,英国SCIEX公司。

1.3 实验方法

1.3.1 HPE成分分析

量取20 μL HPE溶液,溶解于120 μL 50%(体积分数,下同)甲醇溶液中,振动充分混匀,放-20 ℃冰箱过夜,沉淀HPE中蛋白质。离心后,转移上清液到96孔板。

数据采集时,柱温设置为 35 ℃,流速为0.4 mL/min。采用的流动相为A相:水(0.1%甲酸);B相:乙腈(0.1%甲酸)。液相梯度设置如表1所示。

表1 液相梯度设置表
Table 1 Liquid phase gradient settings

时间/min流动相成分0~0.5 5% B0.5~7 5%~100% B7~8100% B8~8.1 100%~5% B8.1~105% B

质谱条件:每个样本进行1次正离子模式采集(电压为5 000 V)和1次负离子模式采集(电压为-4 500 V)。采集数据的模式为信息依赖性采集模式。

1.3.2 HPE网络药理学分析

1.3.2.1 HPE活性成分靶点预测及衰老相关靶点筛选

通过TCMSP(https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)、SwissTargetPrediction(http://swisstargetprediction.ch/)等数据库查询活性成分及相关靶点,用UniPort数据库(https://www.uniprot.org/)校正靶点名称为标准名称。此方法符合网络药理学评价方法指南相关要求[14]

通过衰老生物学的多组学数据库Aging Atlas(https://ngdc.cncb.ac.cn/ag-ing/index)、细胞衰老基因数据库CellAge(https://genomics.senescence.info/cells)、人类老龄化基因组资源HAGR(https://genomics.senescence.info/)、基因集富集分析GSEA(https:// www.gseamsigdb.org)中输入“Aging”查询衰老相关靶点,汇总后去重。

1.3.2.2 原料-活性成分-靶点-症状网络图的构建

汇总所筛选得到的HPE有效成分及其所对应的潜在靶点,构建HPE中有效成分与其潜在靶点的网络关系图。

1.3.2.3 蛋白-蛋白相互作用网络的构建及核心靶点筛选

将HPE延缓衰老的靶点导入STRING平台进行分析,物种限于人(homo sapien),创建蛋白互作(protein-protein interaction networks, PPI)网络,将PPI网络下载之后导入Cytoscape3.6.1,基于CytoNCA插件进行核心靶点分析,点度中心(degree centrality,DC)值(D值)排名前30的靶点为HPE延缓衰老的核心靶点。

1.3.2.4 GO、KEGG富集分析与关键成分-核心靶点-通路网络图的构建

通过MetaScape平台(https://metascape.org/gp/index.html)对核心靶点进行基因本体(gene ontology, GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)通路富集分析。

汇总HPE中核心靶点及其对应的关键成分,构建HPE关键成分-核心靶点-通路网络图。

1.3.2.5 分子对接

通过Auto Dock软件进行分子对接,其中靶蛋白结构通过蛋白质数据库(protein data bank, PDB)(https://www1.rcsb.org/)下载,关键成分的3D结构通过Pubchem (https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)下载。对接分数<-3的化合物和靶点具有较好的结合能力,最后利用Pymol进行可视化处理。

1.3.3 细胞实验

1.3.3.1 细胞培养

使用含10%(体积分数)FBS及2%(体积分数)青链霉素混合液的高糖DMEM培养液,在5% CO2、37 ℃环境下培养小鼠巨噬(Raw264.7)细胞与人包皮成纤维(human foreskin fibroblast, HFF)细胞。

1.3.3.2 ELISA法检测Raw264.7细胞经LPS损伤后NO含量

取对数生长期Raw264.7细胞,调整密度为2×105个/孔,接种于12 孔板中,每孔1 mL,培养24 h后(细胞融合度60%~75%)弃去上清液,根据预实验结果,空白对照组加培养液1 mL,阴性对照组加含1 μg/mL脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)的培养液1 mL,阳性对照组加含100 μg/mL地塞米松的培养液1 mL,样品组加含体积分数0.5%、1% HPE的培养液100 μL,继续培养24 h后,取上清液,每组设置2个复孔,使用ELISA试剂盒检测NO含量。

1.3.3.3 ELISA法检测HFF细胞经UVA照射后CO Ⅰ含量

取对数生长期HFF细胞,调整密度为1×105个/孔,接种于24孔板中,每孔500 μL,培养24 h后(细胞融合度60%~75%)弃去上清液,阳性对照组加含0.1 μg/mL 转化生长因子-β1(transforming growth factor beta 1, TGF-β1)的培养液100 μL,样品组加含体积分数0.5% HPE的培养液100 μL,其余组加培养液100 μL,放置于紫外光疗仪,照射剂量为2~5 J/cm2,照射15 min。照射完成后弃去上清液,用PBS缓冲液洗涤细胞1~2次,重复加样操作,继续培养24 h后,取上清液,每组2个复孔,使用ELISA试剂盒检测CO Ⅰ含量。

1.4 数据处理与分析

采用GraphPad Prism 9进行统计分析,数据以表述。多组间数据比较采用单因素方差分析。P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果与分析

2.1 HPE成分鉴定

通过UPLC-MS/MS检测,得到了HPE总离子流图(图1-A、图1-B),在正离子、负离子模式下色谱峰均较为丰富。通过比对二级质谱图谱库,共鉴定得到五类活性物(图1-C),共16种活性成分(表2),16种活性成分均能检索到靶点且物质类药性(drug-like properties,DL)不小于0.18(DL≥0.18)。

A-正离子模式下离子流图;B-负离子模式下离子流图;C-化合物分类图
图1 总离子流图与化合物分类图
Fig.1 Total ion currentand compound classification chart

表2 HPE活性成分具体信息
Table 2 HPE active ingredients specific information

编号MOL ID保留时间/minm/z分子式活性物名称DL1MOL0023460.82118.09C5H11NO2甜菜碱0.552MOL0004330.86148.06C5H9NO4谷氨酸0.713MOL0020328.30391.28C24H38O4邻苯二甲酸二辛酯0.404MOL0008411.00522.20C18H32O16棉子糖0.665MOL0022225.64299.20C20H28O2杉醇0.286MOL0130530.74317.05C18H10N2O4黑色素0.677MOL0128200.85323.03C9H13N2O9P尿苷酸0.208MOL0127192.27325.11C19H18O5莫拉辛O0.449MOL0038602.22345.10C16H14O5莫拉辛F0.2310MOL0005260.88360.15C12H22O11海藻糖0.2411MOL0087172.25267.07C10H12N4O5肌苷0.1812MOL0129511.18364.06C10H14N5O8P鸟苷酸0.4013MOL0131466.44352.32C22H38O2二十二碳三烯酸0.3014MOL0014038.81338.34C22H43NO芥酸酰胺0.2615MOL0037826.56303.23C20H30O2脱氢纵酸0.2816MOL0026872.41284.11C10H13N5O5鸟苷0.21

2.2 HPE网络药理学分析

2.2.1 HPE活性成分作用靶点、衰老靶点检索结果

通过SwissTargetPrediction平台进行16种活性成分作用靶点预测,设置物种为人(homo sapiens),16种活性成分共预测得到725个靶点。

通过Aging Atlas、CellAge、HAGR、GSEA等数据库,以“Aging”为关键词进行检索,共得到衰老相关靶点805个。

2.2.2 原料-活性成分-靶点-症状网络的构建结果

HPE活性成分作用靶点与衰老相关靶点取交集后,得到HPE延缓衰老的潜在靶点196个(图2-A)。绘制HPE延缓衰老的“原料-活性成分-靶点-症状”网络(图2-B),体现HPE的16种活性成分通过196个靶点实现延缓衰老的作用网络。

A-HPE与衰老交集靶点;B-原料-活性成分-靶点-症状网络图
图2 HPE-衰老交集靶点与原料-活性成分-靶点-症状网络图
Fig.2 HPE-aging crossover target and material-active ingredient-target-symptom network

2.2.3 蛋白-蛋白相互作用网络的构建及核心靶点筛选结果

将HPE延缓衰老的靶点导入STRING平台,构建PPI网络。在196个蛋白质节点中共有1 344条互作连线,平均D值为33.5。在String网站中下载TSV格式文件导入Cytoscape(图3-A),通过CytoNCA插件对靶点进行分析,按介数中心性(betweenness centrality, BC)进行筛选,D值进行排名,颜色越深的靶点排名越靠前,即相互作用的蛋白越多。取D值排名前30的靶点为核心靶点(图3-B,表3)。

A-蛋白互作网络;B-核心靶点网络
图3 蛋白互作网络与核心靶点网络
Fig.3 protein interaction network and core target network

表3 HPE延缓衰老核心靶点D值
Table 3 HPE age-delaying core target degree value

排名基因D值排名基因D值排名基因D值1TP5325011HIF1A19421MDM21502GAPDH24612ESR119422NFKBIA1463AKT123213STAT319223PIK3CA1444TNF20614HRAS18624BCL2L11445IL620415MTOR17825PTGS21446EGFR20216KRAS17426CDC421327HSP90AA120217ERBB215827MMP91328SRC19818SIRT115628GSK3B1329MAPK319819EP30015429RELA13010VEGFA19620PPARG15230MAPK8126

2.2.4 GO、KEGG富集分析与关键成分-核心靶点-通路网络图的构建结果

对HPE延缓衰老的核心靶点进行GO富集,按照富集强度选择排名前十的条目进行分析(图4-A),细胞组成主要为核因子κB (nuclear factor kappa-B, NF-κB)与NF-κB抑制剂(inhibitor of NF-κB, I-κB)复合体、转录调节复合物、核膜等;分子功能主要体现在NF-κB结合、NO合酶调节活性、丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase, MAPK)活性等方面;生物过程主要涉及到原代miRNA加工的负调节、I-κB磷酸化的正向调节、对UVA的反应等方面。

A-GO富集分析气泡图;B-KEGG富集分析气泡图
图4 GO富集与KEGG富集分析气泡图
Fig.4 GO enrichment analysis and KEGG enrichment analysis bubble diagram

对HPE延缓衰老的核心靶点进行KEGG富集,按照富集强度选择排名前20的通路进行分析(图4-B),去除与皮肤衰老无关的通路,HPE主要作用于调控MAPK信号通路(hsa04010)、NF-κB信号通路(hsa04064)、瞬时受体电位(transient receptor potential, TRP)离子通道的炎症介质调节通路(hsa04750)、转化生长因子 (transforming growth factor beta,TGF-β)信号通路(hsa04350)等,实现延缓皮肤衰老的功效。

构建关键成分-核心靶点-通路网络图如图5所示。节点和节点之间的连线代表相互作用的关键成分、核心靶点和通路之间的联系。

图5 关键成分-核心靶点-通路网络图
Fig.5 Key component-core target-pathway network diagram

2.2.5 分子对接

根据关键成分-核心靶点-通路网络图,选择与皮肤衰老最相关的通路中D值排名前3的关键成分与核心靶点,分别是NF-κB通路中的肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、MAPK通路中的EGFR、MAPK3等3个核心靶点,与杉醇、脱氢纵酸、二十二碳三烯酸等3个关键成分的分子对接结果如表4所示,可视化结果如图6所示。3种关键成分与核心靶点的结合分数<-3,代表两者具有良好的结合能力。

表4 关键成分与核心靶点对接分数
Table 4 Key components and core target docking scores

化合物结合能/(kcal/mol)TNF(6X86)EGFR(6VHP)MAPK3(2ZOQ)杉醇-6.69-6.67-7.16脱氢纵酸-6.21-7.77-6.22二十二碳三烯酸-4.88-3.98-2.17

图6 关键成分与核心靶点的分子对接图
Fig.6 Molecular docking map of key components to core targets

2.3 细胞实验

结合GO富集与KEGG富集结果,NO对NF-κB通路具有调控作用[15]、UVA对MAPK通路具有调控作用[16],以及富集到大量的炎症通路与炎症靶点,本研究对HPE降低炎症因子NO含量与修复UVA照射损伤的功效进行检测,从舒缓炎症与促进COⅠ分泌两方面实验,进一步说明HPE延缓皮肤衰老功效。

2.3.1 ELISA法检测Raw264.7细胞经LPS损伤后NO含量

如图7-A所示,经LPS诱导后,Raw264.7细胞中炎症因子NO表达,经地塞米松(阳性对照)、HPE作用后,炎症因子NO表达量降低(P<0.05),说明0.5%体积分数的HPE能显著(P<0.05)降低Raw264.7细胞中NO炎症因子表达。

A-Raw264.7细胞中NO含量;B-UVA照射HFF细胞后COⅠ含量
图7 HPE作用对LPS损伤与UVA损伤的影响
Fig.7 Effect of HPE action on LPS damage and UVA damage
注:“##”表示损伤处理组与未经诱导细胞组相比具有显著差异且P<0.01,“*”表示HPE添加组与损伤处理组相比具有显著差异且P<0.05,“**”表示HPE添加组与损伤处理组相比具有显著差异且P<0.01。

2.3.2 ELISA法检测HFF细胞经UVA照射后COⅠ含量

如图7-B所示,经UVA照射损伤后,HFF细胞COⅠ含量降低,经TGF-β(阳性对照)、HPE作用后,COⅠ含量升高(P< 0.05),说明5%体积分数的HPE能极显著(P<0.01)促进HFF细胞COⅠ分泌,修复UVA照射造成的细胞损伤。

3 讨论

衰老是内源性因素(如遗传、激素变化、细胞程序性死亡等)与外源性因素(如紫外线照射、化学品刺激等)共同作用的结果[17],近年来大量研究表明,炎症已成为衰老与衰老相关疾病关联的通路[18-20]。在皮肤衰老的发生机制中,氧化应激与DNA损伤皆与炎症相关[21],且炎症介导多种皮肤不良反应的发生[22-24]。因此,对于炎症性通路的靶向调控是延缓皮肤衰老的新思路。

本研究通过网络药理学分析,筛选出HPE延缓皮肤衰老的关键成分、核心靶点及作用通路。关键成分-核心靶点-相关通路网络图显示,HPE中关键的活性成分有:海藻糖、棉子糖、杉醇、脱氢纵酸、芥酸酰胺、肌苷、莫拉辛O/F、二十二碳三烯酸、黑色素、邻苯二甲酸二辛酯、鸟苷、鸟苷酸、鸟苷酸等14种。海藻糖已被证实可通过增加抗氧化酶活力,降低TNF-α、IL-1β、IL-6等炎症因子释放,上调Nrf2、过氧化氢酶抗氧化基因等途径延缓机体衰老[25]。棉子糖通过刺激肝X受体介导角质形成细胞分化和脂质积累,增强皮肤屏障功能并减少炎症性皮肤病的发生[26-27]。杉醇能够抑制炎症反应,促进细胞凋亡,并对NF-κB和MAPK信号通路发挥明显的调节作用[28]。此3种成分已广泛用于化妆品研制,其他成分也均通过多条途径对体内炎症反应、机体衰老起到调节作用[29-33]

通过对网络药理学预测得到的核心靶点进行GO富集,发现HPE关键靶点具有调节NF-κB结合、MAPK活性、NO合酶活力等功能,参与机体对UVA的反应过程。NF-κB被广泛认为是促炎转录因子,因其通常与促炎细胞因子基因表达相关[34]。MAPK是一组丝氨酸-苏氨酸蛋白激酶,能够被细胞因子、神经递质、激素等细胞外刺激激活,作为促炎细胞因子受体下游的信号分子,通过转录和转录后调控介导促炎细胞因子的合成[35]。NO合酶被促炎细胞因子激活后,释放大量NO,直接破坏线粒体氧化磷酸化功能,产生ROS,ROS直接通过细胞质、核孔进入细胞核内,造成DNA损伤[36],同时NO的持续作用使其下游靶标NF-κB无法被抑制,形成体内慢性促炎环境,引发机体炎症性衰老。UVA能够激活机体炎症介质的产生,以及NF-κB、MAPK信号通路等,释放促炎细胞因子,导致慢性炎症和炎症衰老的增加[37]

通过KEGG代谢通路富集分析发现,HPE延缓皮肤衰老的机制主要涉及到NF-κB信号通路、TGF-β信号通路、MAPK信号通路、TRP通道的炎症介质调节通路等,其中NF-κB信号通路、MAPK信号通路前文已做出说明。TGF-β是一类转化生长因子,TGF-β信号转导障碍将导致人皮肤成纤维细胞中胶原蛋白生成量减少[38],从而使皮肤变薄,皱纹增加,这也是人体皮肤老化的突出特征。TRP通道是一类非特异性阳离子通道蛋白家族,在皮肤感觉神经元和非神经元细胞中广泛表达,能被多种刺激激活、参与多种炎症性皮肤病的发生[39],TRP通道的炎症介质调节通路能够调节炎症介质的产生和释放[40],例如TRPV4能够诱导促炎细胞因子的增加[41]。NF-κB信号通路、MAPK信号通路、TRP通道的炎症介质调节通路等引发的炎症反应与TGF-β信号转导障碍形成的胶原蛋白降解都造成皮肤衰老的发生。

结合网络药理学预测结果,本研究选择对HPE降低炎症因子NO含量与修复UVA照射损伤的功效进行检测。在炎症反应过程中,细胞会伴随产生大量NO,而NO能影响多种炎症因子的表达;成纤维细胞存在于真皮组织中,具有分泌胶原蛋白、弹性蛋白,形成胶原纤维和弹力纤维的功能。UVA的照射会诱导ROS增加进而造成人皮肤成纤维细胞中胶原蛋白的降解。本研究结果说明HPE作用后能显著抑制NO表达,修复UVA照射造成的弹性蛋白降解,具有延缓皮肤炎症性衰老的功效。

综上所述,本研究借助UPLC-MS/MS进行HPE成分测定,通过网络药理学方法分析了HPE延缓皮肤衰老作用机制,并结合细胞实验进行验证,初步证实了HPE通过对炎症通路的调控实现延缓皮肤衰老的目的,为进一步挖掘HPE活性成分的功效作用及其在化妆品中的应用提供了参考。

4 结论

皮肤衰老受到体内慢性低水平炎症的影响,一方面皮肤中的炎症导致了表皮平衡的失衡与光老化,另一方面,衰老又促进了体内炎症因子的表达,所以对炎症通路的调节是从根本上延缓皮肤衰老。本文在网络药理学的基础上,研究HPE延缓皮肤衰老的作用机制,结果表明HPE可通过对炎症性通路及炎症因子的调节延缓皮肤衰老,具有多成分-多靶点-多途径的特点。

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Study on mechanism of Haematococcus pluvialis extract in skin age-delaying based on UPLC-MS/MS and network pharmacology

TANG Rong1, SUN Jinyue1, LI Junxiang2,3, HE Congfen1*

1(College of Chemistry and Materials Science, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China)2(AGECODE R&D CENTER Yangtze Delta Region Institute of Tsinghua University, Jiaxing 314006, China)3(Harvest Biotech Co.Ltd., Jiaxing 314006, China)

ABSTRACT This study aimed to identify the active ingredient of Haematococcus pluvialis extract (HPE) by UPLC-MS/MS, to predict the mechanism of HPE in delaying skin aging by network pharmacology and to verify the mechanism experimentally.Based on TCMSP, SwissTargetPrediction, CellAge, and other databases that collect the intersection targets of HPE and aging, the protein-protein interaction networks were used to screen the core targets and key components, and gene ontology (GO) enrichment analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enrichment analysis were performed on the core targets.Results showed that there were 16 active ingredients of HPE, corresponding to 196 targets, and the protein-protein interaction networks screened 30 core targets, corresponding to 14 key ingredients.GO enrichment analysis and KEGG pathway enrichment analysis revealed the regulatory activity of HPE to inflammation through mitogen-activated protein kinase signaling, transient receptor potential ion channel mediator regulation, nuclear factor kappa-B signaling, etc.Molecular docking was used to predict the binding ability of key components to the core targets, and the docking scores showed good binding ability between the key components and the core targets.Furthermore, in vitro experiments showed that HPE could significantly inhibit the expression of inflammatory factors in mouse mononuclear macrophage cells and increase the collagenⅠlevel of human foreskin fibroblast cells upon ultraviolet A irradiation.HPE may delay skin aging through the regulation of inflammatory pathways and inflammatory factors and have multi-component-multi-target-multi-pathway characteristics.

Key words Haematococcus pluvialis extract; UPLC-MS/MS; network pharmacology; skin aging

DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.036240

引用格式:唐荣,孙锦月,李钧翔,等.基于超高效液相色谱串联质谱法和网络药理学探究雨生红球藻提取物延缓皮肤衰老机制[J].食品与发酵工业,2024,50(16):332-340.

TANG Rong,SUN Jinyue,LI Junxiang, et al.Study on mechanism of Haematococcus pluvialis extract in skin age-delaying based on UPLC-MS/MS and network pharmacology[J].Food and Fermentation Industries,2024,50(16):332-340.

第一作者:硕士研究生(何聪芬教授为通信作者,E-mail:hecf@th.btbu.edu.cn)

收稿日期:2023-05-24,改回日期:2023-06-30