基于深度学习的五粮液包包曲分级框架

赵鹏举, 卢彦坪, 苏建, 赵东, 雷学俊, 罗青春, 李僖, 杨皓, 汪兴明, 张柱, 代松林, 郑佳

食品与发酵工业 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (17) : 143-149.

PDF(11163 KB)
PDF(11163 KB)
食品与发酵工业 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (17) : 143-149. DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.042871
研究报告

基于深度学习的五粮液包包曲分级框架

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Deep learning-based grading framework for Wuliangye Baobaoqu

  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 51(17): 143-149 https://doi.org/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.042871
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 51(17): 143-149 https://doi.org/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.042871
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(11163 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/