芽孢杆菌是一类分布于自然与人工环境中的细菌,广泛应用于食品加工、农业防控和环境治理等领域。该研究从美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)上获得芽孢杆菌属(Bacillus)下113株具有明确分离来源的食物来源和非食物来源芽孢杆菌的全基因组信息,通过比较基因组学分析,探讨其在不同生态背景下的功能演化差异。结果显示,食物来源的芽孢杆菌在多种代谢与功能通路中的相关基因呈现出显著富集,主要包括碳水化合物代谢(fbp、vorG等)、辅因子和维生素的代谢(ubiD、coq7等)以及风味前体生成相关通路(CYP92C5、P450I等)。相较之下,非食物来源菌株则在基础代谢、污染物降解(natB、urtA等)及应激响应等通路中相关基因更加富集。此外,发酵相关的芽孢杆菌在多糖降解功能方面具有优势,富集了糖苷水解酶家族基因(GH32、GH76等),并在能量代谢通路中显著富集sacB、sr等关键基因。该研究从基因组层面揭示了芽孢杆菌生态适应与功能分化的分子基础,为其在发酵食品、功能菌开发与微生态工程中的定向利用提供了理论支撑。
制曲原料是塑造大曲微生物群落与代谢功能的核心基础。该研究分别以小麦和青稞作为高温大曲发酵原料,监测2组大曲发酵过程的理化指标,并采用宏基因组测序技术解析其微生物群落和代谢功能。结果表明,小麦大曲具有更强的升温能力(峰值62.8 ℃)和高温维持性(45 ℃以上维持17 d),而青稞大曲则富含糖苷水解酶类碳水化合物活性酶基因,尤其α-葡萄糖苷酶和β-葡萄糖苷酶等相关基因丰度较高。从微生物群落结构来看,2组高温大曲整体上核心优势菌属组成相似,以克罗彭斯特菌属(Kroppenstedtia)、糖多孢菌属(Saccharopolyspora)、慢生芽孢杆菌属(Lentibacillus)为主(总丰度>35.86%),但小麦大曲中芽孢杆菌属(Bacillus)更占优势(最高丰度12.80% vs 1.40%),而青稞大曲中高温放线菌属(Thermoactinomyces)相对丰度更高(最高丰度8.95% vs 25.93%)。在整个发酵过程中,主要碳水化合物代谢途径的菌群贡献模式有所差异,小麦大曲主要依赖前述3种核心菌属,而青稞大曲则额外源于葡萄球菌属(Staphylococcus)和Thermoactinomyces。相关性分析进一步表明,小麦大曲中水分、淀粉和还原糖与多个属水平微生物呈显著正相关,而青稞大曲中仅水分与Saccharomonospora显著相关。该研究从“原料-环境-菌群”关联角度揭示了大曲发酵的微生物调控机制,为高温大曲的科学化生产提供了理论依据。
为探究核桃雄花多酚(walnut male flower polyphenols,WMFPs)对大肠杆菌的抑菌机制,该研究以核桃雄花为原料,通过最小抑菌浓度和杀菌曲线评估WMFPs的抑菌活性,并运用扫描电子显微镜观察,以及对细胞壁完整性、细胞膜通透性、氧化应激等指标初步探讨其对大肠杆菌的抑制机制。结果表明,WMFPs对大肠杆菌具有较强的抑制作用,最小抑菌质量浓度为12.5 mg/mL,且抑菌效应呈浓度依赖性;WMFPs可通过破坏细胞壁与细胞膜的完整性,增加细胞膜的通透性,导致胞内物质泄露,并伴随zeta电位绝对值降低、胞外碱性磷酸酶活性及菌悬液电导率升高实现抑菌;同时,WMFPs处理导致胞内活性氧与丙二醛含量上升,表明其可诱导氧化应激反应;扫描电子显微镜结果表明,WMFPs可使菌体形态严重畸变、破裂。该研究初步阐明了WMFPs对大肠杆菌的抑菌机制,为其作为植物源天然抑菌剂的开发提供了理论依据。
随着对健康的关注,富含ω-3多不饱和脂肪酸的营养强化调味料的研发备受关注。该研究比较分析了添加纯鱼油和添加鱼油微胶囊对花生酱的理化特性及风味特性的影响。实验设置了空白对照组、鱼油组和微胶囊组,分别系统测定了花生酱的色泽、质构特性、流变特性、离心乳析率和氧化稳定性,并利用电子鼻进行风味分析。结果表明,微胶囊组的感官接受度优于鱼油组,但3组色泽差异不显著;微胶囊组具有适中的硬度和咀嚼性,较高的黏性和凝聚性,有助于抑制油酱分离;在流变特性方面,鱼油组可能有更好的涂抹性,但微胶囊组在离心乳析率(8.45% vs 10.83%)和氧化稳定性(32.77 h vs 30.11 h)方面均显著优于鱼油组。电子鼻检测结果显示,微胶囊和鱼油的添加可能掩埋了部分原有的花生香气。微胶囊化可通过控释机制缓解风味冲突,但仍无法彻底消除鱼油添加对花生酱基质原有香气体系的干扰。综上所述,与直接添加鱼油相比,添加鱼油微胶囊能更有效地改善花生酱稳定性、质构特性和整体感官风味。该研究可为ω-3营养强化食品的开发提供参考依据。
为探究酱香型白酒轮次基酒高沸点化合物组成特点及轮次基酒关键差异化合物,该研究采用高分辨液相色谱-质谱联用技术结合结构导向的分子网络注释策略对轮次基酒高沸点组分进行表征,并使用多元统计等分析方法筛选轮次差异化合物。结果表明在轮次基酒中共鉴定出8大类434种高沸点化合物;其轮次特征分布显著,一、二轮次基酒独立聚类,三、四、五轮次基酒聚为一类,六、七轮次基酒聚类;其中,一轮次基酒中检出高沸点化合物369种,二至七轮次检出413~431种,呈现相对稳定的种类分布;在高沸点化合物相对含量上,则呈现梯度差异,在五轮次时达到峰值,为(229.46±13.70) mg/L。正交偏最小二乘判别结合统计分析筛选获得281种轮次差异标志性化合物[P<0.05,|log2FC|≥1且变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)>1],包括丁酸苄酯、戊酸、乙酸苄酯、2-苯乙醛、2-乙基-3,5-二甲基吡嗪、2,6-二甲氧基-3-甲基-5-异丙基吡嗪等轮次差异化合物。代谢通路分析进一步表明,氨基酸代谢是轮次基酒高沸点化合物差异形成的核心调控途径。该研究为解析酱香型白酒轮次基酒风味特征差异提供了分子层面的数据支撑。