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| 基于图像分析检测青菜叶绿素含量 |
| 孙宇露,王德海,朱国建 |
| 浙江工业大学材料科学与工程学院,浙江杭州,310014 |
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| Detection of chlorophyll content of green vegetables leaves based on image analysis technology |
| SUN Yu-lu,WANG De-hai,ZHU Guo-jian |
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摘要 为研究利用图像分析技术快速测定青菜叶绿素含量的方法,本研究将青菜分别置于不同环境进行贮藏,采用图像分析技术和分光光度计法测定了贮藏期间青菜叶颜色参数值(L*、A*、b*、ΔL*、Δa*、Δb*、(Δa*2+Δb*2)1/2、色差ΔE)和叶绿素含量,并使用不同函数模型(y=Ax+B、y=A/x +B、y=Alnx+B和ln(lny)=Alnx+B)对颜色参数和叶绿素含量进行拟合分析.结果表明:不同贮存环境下,青菜叶颜色参数ΔE与叶绿素含量之间存在稳定的线性关系,可以用函数模型y =Ax+B进行表达.利用图像分析技术建立青菜叶颜色参数ΔE与叶绿素含量之间关系定标模型相关系数为0.990 9,其定标均方根误差为0.071 7,用未参与定标的纸盒贮藏青菜叶作为预测集,其预测相关系数为0.992 8、预测均方根误差为0.010 4.
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出版日期: 2016-08-25
发布日期: 2017-12-01
期的出版日期: 2016-08-25
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2016, Vol. 42 
