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食品与发酵工业  2020, Vol. 46 Issue (4): 282-286    DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.021738
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基于能量色散X射线荧光光谱分析技术对茶叶检测条件的优化
马江媛1,2, 桑晓霞1,2, 李叶丽1,2, 黄登宇1,2*
1(山西大学 生命科学学院,山西 太原,030006);
2(山西大学食品药品快速检测中心,山西 太原,030006)
Optimization of tea detection conditions based on EDXRF technology
MA Jiangyuan1,2, SANG Xiaoxia1,2, LI Yeli1,2, HUANG Dengyu1,2*
1(School of Life Science, Shanxi University, Taiyuan 030006, China);
2(The Food and Drug Safety Rapid Inspection Center, Shanxi University, Taiyuan 030006, China)
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摘要 该研究应用能量色散X射线荧光光谱分析技术(energy dispersive X-ray fluorescence,EDXRF)对茶叶中重金属进行检测。先对茶叶样品进行一系列的粉碎、过筛、压片等前处理过程,然后进入EDXRF荧光光谱仪进行检测,以计数率为检测指标,对仪器检测时间、样品颗粒粒径、样品颗粒紧实度、样品厚度这4个实验条件进行优化,并将最优条件运用于不同类型茶叶的检测。结果表明,将4 g过140目筛的茶叶粉末样品,在25 MPa压力下压片30 s后制成片状,在仪器检测时间为90 s时,所测得的计数率最高。该条件下的精密度和稳定性分别为0.03%和0.19%,说明该方法精密度和稳定性都比较高。
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马江媛
桑晓霞
李叶丽
黄登宇
关键词:  EDXRF  茶叶  计数率  条件优化    
Abstract: This paper aims to establish energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry for tea. Firstly, a series of pre-treatment processes such as crushing, sifting and tablet pressing were carried out on the tea sample. Then they were entered into the EDXRF fluorescence spectrometer for detection. In the process of the experiment, the four experimental conditions of the instrument detection time, particle size, compactness, and thickness were optimized. The counting rate was taken as the detection index, and the optimal conditions were applied to the detection of different types of tea leaves. The results showed that 4 g sample of tea powder pass 140 mesh screen were made into sheets under 25 MPa pressure for 30 s, and the highest counting rate was measured when the detection time was 90 s. The precision and stability of this method are 0.03% and 0.19% respectively, which indicates that the precision and stability of this method are relatively high.
Key words:  EDXRF    tea    counting rate    conditional optimization
收稿日期:  2019-07-22                出版日期:  2020-02-25      发布日期:  2020-04-07      期的出版日期:  2020-02-25
作者简介:  硕士研究生(黄登宇副教授为通讯作者,E-mail:Huangdy1110@126.com)
引用本文:    
马江媛,桑晓霞,李叶丽,等. 基于能量色散X射线荧光光谱分析技术对茶叶检测条件的优化[J]. 食品与发酵工业, 2020, 46(4): 282-286.
MA Jiangyuan,SANG Xiaoxia,LI Yeli,et al. Optimization of tea detection conditions based on EDXRF technology[J]. Food and Fermentation Industries, 2020, 46(4): 282-286.
链接本文:  
http://sf1970.cnif.cn/CN/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.021738  或          http://sf1970.cnif.cn/CN/Y2020/V46/I4/282
[1] 何书美,刘敬兰. 茶叶中总黄酮含量测定方法的研究[J]. 分析化学,2007,35(9):1 365-1 368.
[2] 赵杰文,陈全胜,张海东,等.近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2006,26(9):1 601-1 604.
[3] 王津,茹鑫,邹妍,等.茶叶膳食纤维作为益生元对肠道菌群的影响[J].食品研究与开发,2019,40(11):76-82.
[4] 杨崇仁,陈可可,张颖君.茶叶的分类与普洱茶的定义[J].茶叶科学技术,2006(2):37-38.
[5] 秦旭磊.生态环境中重金属元素EDXRF检测精度的影响因素研究[D].长春,长春理工大学,2014.
[6] 侯芳.茶叶中重金属检测研究概述[J].洛阳理工学院学报(自然科版),2010,20(1):14-17.
[7] 梁曼,黄增,莫凤萍.石墨炉原子吸收光谱法测定2种植物叶中重金属含量[J].广东化工,2018,45(23):83-84.
[8] 杜蕾,郎红,邵辉,等.湿法消解-石墨炉原子吸收光谱法测定茶叶中铅方法的优化[J].食品安全质量检测学报,2018, 9(14):3 813-3 818.
[9] 李里.石墨炉原子吸收光谱法在茶叶中铅含量测定中的应用[J].现代食品,2017(23):112-113;124.
[10] 何义,杜海英,李成,等.分散液-液微萃取-石墨炉原子吸收光谱法测定茶叶中的痕量铅[J].河北农业大学学报,2015, 38(4):125-129.
[11] 沈明丽,许丽梅,字肖萌,等.电感耦合等离子体发射光谱法测定茶叶中的微量元素[J].中国农学通报,2018,34(31):72-75.
[12] 毕学瑞.用电感耦合等离子体发射光谱-质谱仪测定茶叶中的稀土和铅元素[J].科技创新与应用,2014(4):33-34.
[13] 李玉红,赵维,古元梓.电感耦合等离子体发射光谱法测定茶叶中元素[J].广州化工,2017,45(8):118-120.
[14] 刘岚松,张建辉,汪霞丽,等.不完全消解-同位素稀释-电感耦合等离子体质谱法测定茶叶中铅的含量[J].食品安全质量检测学报,2018, 9(18):4 935-4 939.
[15] 韩明梅.石墨炉原子吸收分光光度法测定茶叶中的铅[J].内蒙古石油化工,2015,41(20):3-5.
[16] 周睿璐,付大友,袁东,等.二甲酚橙分光光度法测定茶叶中的铅含量[J].应用化工,2017,46(3):601-603;606.
[17] 李丹丹,孙秋香,卢慧粉.能量色散X射线荧光光谱仪在RoHS检测中的应用[J].电子质量,2018,379(10):69-71.
[18] 袁嫣昊,胡曙光,苏祖俭,等.食品中重金属检测快速前处理技术研究进展[J].食品安全质量检测报,2019,10(14):4 483-4 491.
[19] 艾曼,李新丽.土壤中的重金属污染及检测技术分析[J].湖北农机化,2019(8):18.
[20] 周云泷.X射线荧光法分析土壤中重金属含量[D]:成都:成都理工大学,2015.
[21] 杨丹,刘新,王川丕,等.绿茶样品粒度对近红外光谱图和模型的影响[J].食品科技,2012,37(11):278-281.
[22] 刘艳芳,赖万昌,谢希成,等.能量色散型X荧光分析仪光管、样品、探测器距离的蒙特卡罗优化[J].核电子学与探测技术, 2011,31(9):1 038-1 041;1 061.
[23] 曹发明. XRF分析技术在土壤重金属检测中的应用研究[D].成都:成都理工大学,2014.
[24] STIKANS M, BOMAN J, LINDGREN E S. Improved technique for quantitative EDXRF analysis of powdered plant samples[J]. X-Ray Spectrometry, 1998, 27(6):367-372.
[25] GB/T 5009. 12—2017 食品安全国家标准 食品中铅的测定[S].北京:中国标准化出版社,2017.
[26] 武太鹏,马康.无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用[J].食品安全质量检测学报,2017,8(3):729-736.
[1] 李静竹, 胡梦君, 张建华. 蛋白质谷氨酰胺酶的重组表达与发酵条件优化[J]. 食品与发酵工业, 2021, 47(3): 294-301.
[2] 易鑫, 周琦, 欧阳祝, 谈安群, 范佳莹, 李则灵, 朱霞建, 黄林华, 李贵杰, 王华. 乳酸菌富硒优化及其活性评价[J]. 食品与发酵工业, 2020, 46(8): 179-186.
[3] 张继光, 吴万富, 吕世懂. 基于脂肪酸组成的茶叶籽油和油茶籽油模式识别分析[J]. 食品与发酵工业, 2020, 46(17): 247-252.
[4] 杨妮, 刘素纯, 王继刚, 李幸, 刘枭雄. 冠突散囊菌产胞外黑色素发酵条件优化及稳定性研究[J]. 食品与发酵工业, 2020, 46(16): 37-42.
[5] 毛职医, 谈新苑, 曹蓉, 张晓娟, 付静, 徐建国, 徐国强, 张晓梅, 许正宏. 大肠杆菌表达腺苷蛋氨酸合酶及产酶条件优化[J]. 食品与发酵工业, 2020, 46(10): 8-13.
[6] 葛鑫禹, 刘永峰, 古明辉, 张雪茹. 四类茶叶对蒸制牛肉品质的影响[J]. 食品与发酵工业, 2020, 46(10): 197-202.
[7] 李彬彬, 宋桂森, 全鑫杰, 蒲艳, 徐晔, 牛淑慧, 敖晓琳, 陈淑娟, 何利, 刘书亮, 杨勇. 屎肠球菌Ef2的安全性评估及其产生物胺氧化酶培养和诱导条件的优化[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(9): 41-48.
[8] 胡鹏飞, 陈磊, 许赣荣, 张薄博. 以小米为基质牛樟芝固态发酵高产antroquinonol的条件优化[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(9): 137-144.
[9] 李张伟. 凤凰单丛茶老枞茶树和新枞茶树茶叶的香气和生化成分比较[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(5): 224-230.
[10] 陈丽,叶玉龙,王春燕,闫敬娜,童华荣. 茶叶中类胡萝卜素香气前体研究进展[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(5): 266-273.
[11] 吴丹丹, 庄敏, 焦丹, 周中凯. 解淀粉芽孢杆菌产葡甘聚糖酶的条件优化及酶学性质研究[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(4): 13-18.
[12] 王近近, 袁海波, 邓余良, 滑金杰, 董春旺, 江用文. 绿茶、乌龙茶、红茶贮藏过程中品质劣变机理及保鲜技术研究进展[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(3): 281-287.
[13] 张文平, 赵英杰, 罗晟, 程新. 高产胞外多糖植物乳杆菌筛选及其发酵工艺优化[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(21): 38-45.
[14] 朱昊, 薛正莲, 王洲, 等. 磷脂酶A1辅助蛋白N端截短菌株的构建及其优化表达[J]. 食品与发酵工业, 2018, 44(5): 34-38.
[15] 袁亦舟, 张伟国, 徐建中. 青稞酒曲微生物多样性分析及米根霉制曲条件优化[J]. 食品与发酵工业, 2018, 44(5): 39-45.
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