基于集成学习和近红外光谱的蓝莓贮藏品质检测方法研究

张晨, 朱玉杰, 冯国红

食品与发酵工业 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (18) : 306-314.

PDF(4610 KB)
PDF(4610 KB)
食品与发酵工业 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (18) : 306-314. DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.035198
分析与检测

基于集成学习和近红外光谱的蓝莓贮藏品质检测方法研究

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Research on storage quality detection method of blueberry based on ensemble learning and near-infrared spectroscopy

  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2023, 49(18): 306-314 https://doi.org/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.035198
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2023, 49(18): 306-314 https://doi.org/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.035198
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(4610 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉